Компания Systima сравнила объём служебных данных, которые Claude Code и OpenCode передают языковой модели вместе с пользовательским запросом. Решение от Anthropic использует в 4,7 раза больше токенов и быстрее расходует лимит.
Исследователи запускали Claude Code 2.1.207 и OpenCode 1.17.18 на одной машине, подключали к одной модели Claude Sonnet 4.5 и давали одинаковые задания. Между инструментами и API установили прокси-сервер, который сохранял все запросы и статистику использования, включая входные токены, операции записи и чтения кэша и выходные токены
Минимальную нагрузку каждого из агентов измерили с помощью базового ответа — LLM попросили отправить в чат сообщение со словом OK. Запрос занимал всего 22 символа, но Claude вместе с ним отправил системные инструкции объёмом 27,3 тыс. символов, описания 27 инструментов на 100 тыс. символов и около 8 тыс. символов дополнительного служебного контекста.
У OpenCode ситуация оказалась лучше: системная инструкция занимала около 9,3 тысячи символов, а схемы десяти инструментов — примерно 20,9 тысячи символов. Большая часть разницы пришлась именно на описания доступных функций: они заняли около 24 тысяч токенов у Claude Code и 4,8 тысячи у OpenCode.
После отключения всех инструментов разрыв в потреблении токенов сократился. Системный промпт Claude Code занимал примерно 6,5 тысячи токенов, а инструкция OpenCode — около 2 тысяч.
Разница проявилась и в задаче, в которой агентам надо было прочитать файл и подготовить его краткое содержание. Claude Code справился за шесть запросов к модели, использовав около 199 тыс. входных токенов. OpenCode потребовалось четыре основных запроса и примерно 41 тыс. токенов. При этом оба инструмента корректно выполнили задачу.
Дополнительную нагрузку создают файлы с инструкциями для проекта, MCP-серверы и субагенты. Простой файл AGENTS.md размером 72 КБ добавил обоим инструментам нагрузку в виде 20 тыс. токенов на каждый запрос. Пять сравнительно небольших MCP-серверов увеличили контекст ещё примерно на 5-7 тыс. токенов.
Особенно сильно расход увеличивается при делегировании работы субагентам. Например, в одной из задач Claude Code потратил около 121 тыс. токенов, а с двумя субагентами — 513 тыс.
Источник: habr.com