Российский рынок ИИ-поиска в 2026 году может вырасти на 33%. Об этом сообщило издание «Ведомости» со ссылкой на проведённый опрос среди разработчиков искусственного интеллекта. Под ИИ‑поиском понимаются решения для поиска информации в интернете и во внутренних системах с помощью искусственного интеллекта.
По опросу, компании SocRat и «Спикател» ожидают, что объём рынка может увеличиться до 2 млрд рублей. В Yandex B2B Tech отметили, что около 1 млрд рублей придётся на корпоративный сектор.
Аналитика Apple Hills Digital заявили что на российском рынке ИИ‑поиска лидирует «Яндекс». Аналитики «Спикатела» оценивают долю «Алисы AI» в 33–34%, DeepSeek с использованием open‑source‑версий в корпоративных контурах — в 20–22%, GigaChat — в 11–12%, ChatGPT — в 5–6%, Perplexity AI — в 3%. Также GigaChat занимает заметную долю в корпоративном и государственном сегментах, а аудитория ChatGPT растёт в основном за счёт частных пользователей. В сегменте корпоративного поиска присутствуют и другие игроки. В Apple Hills Digital считают, что 25% рынка приходится на российскую компанию Embedika, а доли отечественных Naumen, Content AI и SL Soft составляют около 10% каждая.
По данным отчётности «Яндекса» за первый квартал 2026 года, доля компании на российском поисковом рынке выросла до 69,8% за счёт развития тематических поисков и ИИ‑ответов. В отчёте также указано, что 48,3 млн пользователей ежемесячно взаимодействуют с быстрыми ответами «Алисы AI» под поисковой строкой. При этом трафик из поиска Google на сайты за период с ноября 2024 года по ноябрь 2025 года снизился на 34%. Об этом говорилось в мартовском отчёте Chartbeat, опубликованном Axios. Такая динамика объясняется работой инструмента Google AI, который формирует обзоры без необходимости перехода пользователей на веб‑сайты.
Эксперты отрасли также считают, что бесплатный ИИ‑поиск должен оставаться инструментом на базе открытой индексации интернета, а платные решения должны настраиваться под нужды профессиональных групп и работать с закрытыми и труднодоступными массивами данных. По словам участников рынка, такие сервисы всё чаще используют внутреннюю документацию и CRM, связывают разрозненные данные и объясняют значение метаданных, а основные деньги в этом сегменте связаны с обработкой больших данных, предобученными моделями, кибербезопасностью и проверкой фактов.
Специалисты по нейросетям отмечают, что ИИ‑поиск становится базой для корпоративных ассистентов и заменяет список ссылок готовыми ответами, где совмещаются индексация интернет‑ресурсов и генерация текста. По ожиданиям аналитиков рынка, монетизация таких сервисов будет строиться на рекламе по образцу классических поисковых систем, на платном доступе к защищённому поиску по внутренним массивам документации и по проверенным государственным реестрам с фильтрацией недостоверных данных и расширенными настройками родительского контроля.
Источник: habr.com