Разработка улучшает спортивную аналитику и делает ее более доступной.
Разработчики Sber AI совместно с футбольным клубом ЦСКА создали технологию на основе искусственного интеллекта, которая позволяет отслеживать и распознавать футболистов на протяжении всего матча, используя запись всего с одной камеры. Об этом сообщили в пресс-службе Сбера 15 июля.
Разработка может сделать спортивную аналитику доступнее. По словам специалистов, клубам больше не потребуется дорогостоящее многокамерное оборудование для получения подробной статистики по игрокам.
Современная футбольная аналитика использует данные о перемещениях игроков и мяча для построения тепловых карт, расчета дистанции, анализа передач и тактических действий. Однако при обработке видео алгоритмы часто сталкиваются с проблемами: игроки выходят из кадра, перекрываются другими футболистами или становятся неразличимыми во время игровых эпизодов.
Чтобы решить эту проблему, специалисты Sber AI и ЦСКА выделили отдельную научную задачу — Long-Term Player Identification (LTPI), то есть долгосрочную идентификацию игроков. Система должна не просто находить футболиста в кадре, а понимать, что это тот же игрок, связывая все его действия на протяжении матча. Для этого исследователи изучили полный футбольный матч длительностью 101 минута и разработали новую метрику оценки качества CSIS. Алгоритм определяет игроков по нескольким признакам: номеру на форме, цвету экипировки, внешнему виду, росту и особенностям движения.
Источник: hi-tech.mail.ru