В России разработали ИИ-модель, способную заранее выявлять риски распространения инфекционных заболеваний. Система была создана в одном из московских вузов студентом факультета кибербезопасности и информационной безопасности МТУСИ Жоакимом Тимотео, который приехал в Россию из Анголы для работы над технологиями дистанционного развития здравоохранения.
Изначально проект создавался для прогнозирования вспышек малярии в Анголе. Однако в процессе разработки автор выяснил, что архитектура системы может использоваться для анализа других инфекционных заболеваний в разных регионах при наличии необходимых данных.
Разработанная модель представляет собой гибридную систему на основе нескольких технологий. Она объединяет методы машинного обучения, анализ временных рядов, климатические показатели и эпидемиологические данные. Это позволяет учитывать сразу несколько факторов, которые могут влиять на распространение инфекций, и находить закономерности, которые сложно выявить с помощью традиционных методов анализа.
«Главная особенность модели заключается в объединении нескольких аналитических подходов. Такое сочетание позволяет выявлять сложные закономерности, которые традиционные модели зачастую не способны обнаружить. При этом наша цель — не просто прогнозировать количество случаев заболевания, а предоставить органам здравоохранения инструмент поддержки принятия решений, позволяющий заранее выявлять риск вспышек, оптимизировать распределение ресурсов и повышать эффективность профилактических мероприятий», — рассказал Жоаким Тимотео.
Для обучения системы использовались данные о распространении малярии в Анголе за 25 лет — с 2000 по 2025 год. В результате ИИ научился прогнозировать развитие эпидемиологической ситуации на срок до 6-8 недель вперед.
По словам разработчика, после дополнительной настройки технология сможет применяться для прогнозирования других инфекций. Среди них могут быть коронавирусные инфекции, хантавирусы, лихорадка денге, холера и другие заболевания, находящиеся под эпидемиологическим наблюдением.
Источник: hi-tech.mail.ru