Российские ученые создали математическую модель, которая помогает прогнозировать распространение туберкулеза в регионах страны. Разработку проверили на данных пяти субъектов с высоким уровнем заболеваемости: Республики Алтай, Новосибирской области, Забайкальского края, Иркутской области и Республики Тыва, пишет ТАСС.
По словам доктора физико-математических наук, сотрудника университета «Сириус» Ольги Криворотько, модель учитывает не только активные случаи заболевания, но и людей со скрытой формой инфекции, которая может перейти в открытую. При расчетах используются показатели заразности туберкулеза и данные по выявленным случаям болезни.
Исследователи установили, что на распространение инфекции влияют качество медицинского выявления контактов, охват населения рентген-обследованиями и применение точных методов диагностики. Также модель учитывает лекарственно устойчивые штаммы бактерий, распространенные в некоторых регионах. Расширение диагностики может повысить эффективность борьбы с заболеванием, отметила Криворотько.
Источник: www.ferra.ru