Захид Хан, директор и генеральный менеджер Amazon Bengaluru, рассказал в LinkedIn, как искусственный интеллект Claude помог ему отыскать родовые земли в деревне Мохаммадпур, штат Уттар-Прадеш. Имущество передавалось по наследству четыре поколения — от прадеда к деду, отцу и, наконец, к самому Хану. При этом в деревне он бывал всего несколько раз в жизни и не знал точного местоположения участков. Пост завирусился, а индийские СМИ назвали историю одним из главных примеров практической пользы ИИ.
Формально проблема решаема: власти Уттар-Прадеша оцифровали земельные записи и выложили их на государственный портал Bhulekh. Однако на практике «оцифровано» не значит «доступно». Записи ведутся на хинди с юридической терминологией, поиск по имени владельца требует точного написания в нужной орфографии, а данные разбросаны по нескольким системам — реестр владельцев отдельно, кадастровые карты отдельно. Для человека, не знакомого с местной бюрократией, это практически тупик.
Хан поручил задачу Claude Cowork с функцией «использования компьютера». Модель проанализировала записи на хинди, нашла в реестре семейный счет и выявила 25 участков с их учетными номерами (Gata Sankhya). Дальше началась техническая часть: когда ИИ добрался до картографической базы штата, выяснилось, что координаты участков хранятся в формате UTM (Universal Transverse Mercator), а не в привычных широте и долготе.
Вручную интерпретировать такие координаты сложно, но Claude написал кастомный инструмент, извлек точки полигонов с карты, конвертировал координаты в стандартный формат и собрал из них KML-файл. Хан загрузил файл в Google My Maps — и получил навигируемую GPS-карту с точными границами всех участков, до которых теперь можно построить маршрут.
В процессе работы Хан перешел с бесплатного плана Claude на Pro, а затем на Max, поскольку задача требовала интенсивного использования вычислительных ресурсов. Он поделился опытом, чтобы показать, как ИИ-инструменты могут упрощать работу со сложными государственными документами, особенно в сельской местности.
Комментаторы увидели в истории больше, чем удачный личный кейс. Пользователи отметили, что в Индии огромные объемы оцифрованных, но непригодных для использования данных. ИИ, управляющий госпроцессами, может принести огромную пользу. По мнению экспертов, история Хана стала аргументом, что нейросети в госуслугах — уже не гипотеза, а вопрос внедрения, способный помочь сотням миллионов людей, которые сегодня упираются в те же бюрократические порталы без надежды.
Читайте также нашу статью о том, как ИИ нашел более 100 скрытых планет в данных NASA.
Источник: hi-tech.mail.ru