Рост ИИ‑проектов часто упирается в высокую стоимость и сложности масштабирования вычислительных ресурсов. 30 июля приглашаем на практический вебинар Т1 Облако, где мы наглядно продемонстрируем, как оптимизировать работу с ИИ‑проектами в Kubernetes и существенно снизить затраты на инфраструктуру.
Ключевые темы:
— Использование графических ускорителей (GPU) внутри кластера Kubernetes.
— Автомасштабирование нод с GPU: как автоматически подстраивать ресурсы под нагрузку и экономить бюджет.
— Разделение GPU внутри кластера Kubernetes.
— Сравнительный анализ решений NVIDIA и китайских производителей.
— Практический пример запуска ИИ‑нагрузок с использованием китайских GPU.
На вебинаре участники получат:
— Практические решения по оптимизации затрат и масштабированию ИИ‑проектов
— Ответы на актуальные вопросы по использованию GPU в Kubernetes
Будет полезно специалистам в области DevOps и ИИ, руководителям и архитекторам ИТ-проектов, а также всем, кто стремится эффективно внедрять ИИ-решения без излишних затрат.
Встречаемся в прямом эфире 30 июля в 11:00 МСК. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.
Читать далее
Источник: habr.com