В пресс-службе ЦКП «Сибирский кольцевой источник фотонов» сообщили, что ученые разработали нейросетевой алгоритм для поиска перспективных соединений против вируса оспы. По данным разработчиков, точность прогнозирования уже достигла 83%.
Для обучения модели специалисты сформировали собственную базу данных, включающую около 1,8 тыс. малых молекул. В ней содержатся сведения об их структуре, цитотоксичности и противовирусной активности в отношении ортопоксвирусов. В отличие от аналогов, алгоритм использует только проверенные экспериментальные данные, полученные в одинаковых условиях.
Новая модель оценивает противовирусный потенциал природных и синтетических соединений. В дальнейшем ученые планируют повысить точность алгоритма и адаптировать его для поиска молекул, активных против коронавируса и вируса иммунодефицита человека. Разработка также может ускорить создание новых противовирусных препаратов, отметили в пресс-службе.
Источник: www.ferra.ru