Влияние ИИ на количество рабочих мест в США оказалось значительно меньше, чем предсказывали пессимисты. Об этом говорится в отчёте Йельской лаборатории бюджета (Yale Budget Lab).
В основе анализа лаборатории заложены два подхода. Первый основан на индексе несхожести (dissimilarity index): лаборатория ежемесячно отслеживала изменения в профессиональном составе рабочей силы по официальным данным и сравнивала нынешнюю скорость изменений на рынке труда с тремя историческими периодами — распространением ПК (1984–1989), зарождением интернета (1990-е) и периодом до пандемии.
Второй метод исследования основан на методе синтетических разностей‑в-разностях (synthetic differences-in-differences, SDID). Так называется относительно новый эконометрический инструмент, который позволяет сопоставить профессии с низкой и высокой подверженностью ИИ, нивелируя разницу между ними. Это позволяет выстроить специальные контрольные группы, данные по ИИ‑заменяемости которых будут более актуальны.
Кроме того, лаборатория исследовала статистику использования Claude от Anthropic — специалисты изучали, как растёт доля задач по автоматизации в общей статистике.
Согласно выводам, с момента релиза ChatGPT в 2022 году использование ИИ никак не связано с изменениями уровней занятости или безработицы, констатируют исследователи. По их оценке, влияние технологии на рынок труда сопоставимо с внедрением персональных компьютеров в 1980-х и зарождением интернета в 1990-х: в первые месяцы эффект чуть острее, но никакой тотальной революции не происходит. При этом общий показатель текучести кадров идёт по той же исторической траектории, что и во времена прошлых технологических скачков.
Однако, отмечают специалисты лаборатории, риски автоматизации распределены неравномерно: сферы финансов и бизнеса более уязвимы, чем медицина и уход за людьми. Однако высокий риск автоматизации в конкретной профессии пока никак не влияет на сроки трудоустройства — время поиска работы остаётся стабильным. Количество людей, чьи рабочие места были полностью автоматизированы, также существенно не изменилось.
Авторы подчёркивают, что нынешние трудности соискателей — заморозка найма, отсутствие вакансий, затяжной поиск работы — объясняются скорее общей экономической ситуацией, чем ИИ‑автоматизацией. Технология скорее трансформирует состав задач внутри профессий, чем ликвидирует сами должности.
Источник: habr.com