Правительство готовит для искусственного интеллекта сразу две опоры: закон о поддержке отечественных моделей и систему показателей для внедрения ИИ в федеральных органах власти.
Об этом говорили на заседании комиссии Госсовета по направлению «Экономика данных», в котором принял участие вице-премьер Дмитрий Григоренко.
По сообщению Правительства, принято решение создать рабочие группы по устранению барьеров для развития и внедрения ИИ. В них войдут представители государства, бизнеса и экспертного сообщества. Они должны подготовить предложения по вопросам регулирования, доступа к данным, вычислительных мощностей, информационной безопасности, внедрения технологий и мер господдержки.
Отдельный блок связан с законопроектом о поддержке развития ИИ. Правительственная комиссия по законопроектной деятельности одобрила документ 22 июня. Законопроект вводит в законодательство базовые понятия, включая искусственный интеллект, большую языковую модель, национальные и суверенные модели ИИ.
Дмитрий Григоренко пояснил, что задача документа заключается не только в появлении терминов. Закон должен дать правительству возможность поддерживать именно отечественные модели и отечественных разработчиков.
«Мы планируем поддерживать отечественные сервисы, отечественные модели искусственного интеллекта, отечественных разработчиков», — сказал вице-премьер.
По его словам, когда в законе появляются конкретные критерии, они начинают работать как основание для мер поддержки. Вице-премьер также обратил внимание на другую проблему. «Искусственный интеллект сильно все ускоряет, упрощает, убыстряет. И, конечно, зачастую те сервисы, которые внедряются с использованием искусственного интеллекта, они ограничены нормативно-правовой базой, потому что наши нормы и правила зачастую не предусматривают каких-то вещей, когда решения принимаются машиной, например, а не человеком», — пояснил Дмитрий Григоренко.
Новая версия законопроекта заметно смещает акцент с ограничений на поддержку отрасли. Так из документа убрали понятие «доверенных» моделей, исключили обязанность обучать модели только на российских данных и сосредоточили регулирование на больших фундаментальных моделях. Такой подход должен снизить риск избыточной нагрузки на малые прикладные ИИ-решения, которые уже используются бизнесом.
Параллельно ИИ начинают внедрять в органах власти по измеримым показателям. Для 20 федеральных органов власти на 2026 год установлены целевые ориентиры по применению технологии. Они охватывают 13 ключевых сфер, включая здравоохранение, строительство и промышленность. Для контроля выполнения показателей запущен цифровой мониторинг в режиме реального времени.
Рабочие группы должны заняться практическими ограничениями, которые мешают развитию ИИ. Планируется семь направлений работы: регулирование и административные барьеры, инфраструктура и ЦОД, доступ к данным, обучение моделей, информационная безопасность, внедрение технологий и меры государственной поддержки.
Таким образом, государство пытается перейти от отдельных ИИ-проектов к более управляемой системе. В ней должны появиться общие юридические определения, понятные критерии поддержки отечественных моделей, показатели внедрения для ведомств и канал обратной связи с бизнесом. Цифровые двойники в промышленности. Как виртуальные модели создают конкурентное преимущество ИИ сделал ненужными 12 тыс. программ в вузах КНР Кредитка для дипфейка
Ранее IT-World уже писал о господдержке фундаментальных ИИ-моделей.
Источник: www.it-world.ru