OpenAI, совместно с Broadcom и Celestica разработали Jalapeño — первый специализированный чип для работы с искусственным интеллектом. Именно этот чип станет основой вычислительной платформы компании для обработки запросов к большим языковым моделям.
Это ASIC-чип, предназначенный исключительно для инференса уже обученных нейросетей. В отличие от универсальных ускорителей, он не предназначен для обучения моделей, а полностью оптимизирован для обработки запросов к ИИ-сервисам, таким как ChatGPT, Codex, API и будущие продукты OpenAI. Инженерные образцы Jalapeño уже работают в лабораторных условиях на целевой частоте и энергопотреблении, успешно справляясь с реальными задачами машинного обучения, включая нагрузки семейства GPT и тесты на модели GPT-5.3-Codex-Spark. По первым тестам, по скорости инференса новый чип сопоставим с NVIDIA Blackwell и тензорными процессорами Google, а по энергоэффективности может даже превосходить их.
Руководители OpenAI и Broadcom с пластиной Jalapeño
За сетевые технологии для Jalapeño отвечает Broadcom (используются решения семейства Tomahawk), а за производственную платформу — Celestica. На разработку и вывод чипа на этап ушло всего девять месяцев, а чтобы ускорить процесс, OpenAI использовала собственные ИИ-модели. Первые системы с чипом Jalapeño должны появиться в инфраструктуре OpenAI до конца 2026 года. Это позволит компании уменьшить зависимость от сторонних ускорителей и лучше контролировать собственные вычислительные ресурсы.
В ближайшие месяцы OpenAI планирует опубликовать подробный технический отчет с характеристиками Jalapeño, чтобы раскрыть детали архитектуры и сравнить показатели с конкурентами.
Переход OpenAI к собственным чипам для инференса может изменить расклад сил на рынке ИИ-оборудования, как считаете, сможет ли Jalapeño реально потеснить решения NVIDIA и Google? Делитесь мнением в комментариях
НовостиЖелезо и технологииАнонсыOpenAIChatGPTCODEX
Источник: vgtimes.ru