Скорость внедрения ИИ в российских компаниях пока остается недостаточной, заявил руководитель направления Т1 ИИ ИТ-холдинга Т1 Сергей Голицын на форуме Tech Week. По его словам, бизнес в стране движется к широкому применению ИИ медленнее, чем позволяет текущий технологический и рыночный потенциал, несмотря на рост числа успешных кейсов.
Голицын эксклюзивно для Hi-Tech Mail отметил, что развитию мешают сразу несколько групп ограничений — кадровые, технологические, регуляторные и санкционные барьеры. При этом он подчеркнул, что даже в таких условиях практическая отдача от внедрения ИИ постепенно растет, а сами компании начинают активнее искать способы интеграции технологий в ключевые процессы. Наиболее быстро, по его оценке, ИИ-зация идет в ИТ-секторе, где технологии изначально встроены в продуктовую и инженерную среду.
Отдельно он выделил опыт ИТ-холдинга Т1, который выстраивает стратегию AI First и масштабную внутреннюю подготовку сотрудников. В компании, по его словам, работает более 26 тысяч человек, и задача вовлечения всех в использование ИИ потребовала создания отдельной системы обучения и пересмотра подходов к платформам и процессам разработки.
«Кадровые, технологические, регуляторные риски, плюс санкционные барьеры создают помехи, но тем не менее кейсов, демонстрирующих, как ИИ реально помогает бизнесу преуспевать, становится все больше», — заявил Сергей Голицын.
Наиболее заметные результаты, по словам Голицына, наблюдаются в разработке ПО. В проекты по автоматической генерации кода вовлечены около 5 тысяч разработчиков, а более тысячи сотрудников ежедневно используют ИИ-ассистентов. Это позволило ускорить написание кода примерно на треть, снизить число ошибок на четверть, а трудозатраты на тестирование — вдвое. Документирование, которое ранее занимало часы, теперь выполняется за минуты.
«ИТ-холдинг Т1 — это более 26 тысяч человек. Вовлечь всех в использование ИИ — задача нетривиальная, поэтому нам пришлось выстраивать внутри холдинга полноценную систему обучения и менять сам подход к платформам», — отметил Голицын.
Отдельным фактором успешного внедрения эксперт назвал контроль и прозрачность ИИ-систем. В компании, по его словам, используется принцип ИИ-прозрачности, при котором каждое решение алгоритма должно быть объяснимым, фиксироваться в аудит-трейле и при необходимости передаваться на проверку человеку. Дополнительно применяются механизмы мониторинга и аварийного отключения агентов, что позволяет снижать технологические и регуляторные риски при масштабировании ИИ-инструментов.
Источник: hi-tech.mail.ru