В ближайшие пару лет флагманские смартфоны могут сменить тип оперативной памяти. По данным отраслевых источников и инсайдеров, на смену привычной LPDDR в устройствах с продвинутыми ИИ-функциями готовится LLW DRAM — память с низкой задержкой и широкой шиной (Low Latency Wide DRAM). Если утечки подтвердятся, первыми такой шаг сделают Xiaomi и Huawei, а реальные сроки сдвинуты на вторую половину 2027 года.
Локальный запуск языковых моделей и генеративных нейросетей на смартфонах требует не только большого объёма ОЗУ, но и высокой скорости обмена данными между памятью и процессором. Стандарт LPDDR5X, даже в самых быстрых версиях, ограничен по пропускной способности и близок к пределу практической отдачи в тонком корпусе телефона. На серверном рынке для таких задач давно применяют HBM (High Bandwidth Memory) — многослойную память, расположенную вплотную к чипу и соединённую через очень широкий интерфейс, но HBM требует сложной упаковки и серьёзного охлаждения, что для смартфона неприемлемо. LLW как раз описывают как компромисс: взять подходы HBM к пропускной способности и задержкам, но адаптировать под ограничения мобильных устройств по толщине, нагреву и стоимости.
LLW DRAM распаивается как можно ближе к процессору
По замыслу, в LLW чипы памяти размещаются ближе к процессору, чем в традиционных схемах с LPDDR, а шина обмена данными становится заметно шире. За счёт этого достигается рост скорости и снижение времени отклика без радикального увеличения тепловыделения и без многоэтажных стеков, характерных для HBM. Предварительные оценки, которые приписывают инсайдеру Fixed Focus Digital, говорят о двукратном снижении энергопотребления и приросте производительности примерно в полтора раза по сравнению с текущими решениями LPDDR.
Флагманские смартфоны уже получили объёмы ОЗУ в 16 и даже 24 ГБ, а функциям AI нужна не столько ёмкость, сколько стабильный поток данных. Apple, Qualcomm, MediaTek, один за другим встраивают движки для локального вывода нейросетей, и ограничения памяти становятся всё заметнее. Ожидаемый стандарт LPDDR6 появится не раньше массового цикла 2026–2027 годов, так что LLW может заполнить паузу либо стать альтернативой в верхнем ценовом сегменте. Интерес Xiaomi и Huawei к технологии объясняется ещё и тем, что оба производителя активно вкладываются в собственные языковые модели и стремятся перенести как можно больше вычислений на устройство без заметного роста нагрева и падения автономности.
ИИ вносит свои коррективы и тут
Если Xiaomi и Huawei действительно покажут коммерческие аппараты с LLW в заявленные сроки, остальным вендорам придётся либо форсировать собственные разработки, либо договариваться с поставщиками памяти и упаковки. В любом случае до второй половины 2027 года заметного присутствия LLW на полках не предвидится, а все текущие цифры — ориентировочные, основанные на неподтверждённых отраслевых утечках.
Как думаете, станет ли внедрение LLW-памяти тем шагом, который наконец позволит запускать сложные ИИ-модели на смартфонах без перегрева и быстрой разрядки, или дело всё-таки в оптимизации самого софта и архитектуры NPU? Делитесь мнением в комментариях.
Тест по теме Тест: угадай персонажа по его аниме-портрету, который создала нейросеть 10 вопросов
Ermolaev Alexey 18 декабря 2022
Нейросети позволяют проводить самые разные эксперименты с вашими фотографиями. Например, вы можете узнать, как будет выглядеть тот или иной человек, если станет героем аниме-сериала. В рамках этого теста мы стилизовали под японскую анимацию не реальные фото, а персонажей известных видеоигр. Сможете ли вы узнать их всех? Начать Или пройдите в Telegram НовостиЖелезо и технологиислухиHuaweiXiaomiискусственный интеллект
Источник: vgtimes.ru