Alibaba представила свой первый комплекс ИИ-моделей для роботов, сделав ставку на быстрорастущий рынок воплощенного интеллекта. Новая платформа Qwen Robot Suite объединяет навигацию, моделирование окружающей среды и управление действиями роботов в реальном мире.
Alibaba Group Holding представила свой первый набор моделей искусственного интеллекта для робототехники, присоединившись к глобальной гонке по переносу ИИ из интерфейсов чат-ботов в реальный физический мир.
Во вторник технологический гигант анонсировал Qwen Robot Suite — новый шаг компании в направлении так называемого «воплощенного ИИ» (embodied AI), то есть технологиях для машин, способных воспринимать окружающую среду, рассуждать и взаимодействовать с физическим пространством.
Комплекс разработан исследовательским подразделением Alibaba в области искусственного интеллекта Tongyi Lab. Решение уже проходит пилотные испытания у ряда корпоративных клиентов Alibaba Cloud.
Архитектура Qwen Robot Suite разделена на три взаимосвязанных уровня. Модель Qwen-RobotNav, сочетающая визуальные и языковые возможности, предназначена для того, чтобы роботы могли понимать окружающее пространство и ориентироваться в нем.
В связке с ней работает Qwen-RobotWorld — видеомодель мира, позволяющая роботам прогнозировать развитие физических сцен и моделировать возможные изменения еще до выполнения действий.
За непосредственное выполнение задач отвечает Qwen-RobotManip — универсальная модель класса vision-language-action (VLA), созданная на базе архитектуры Qwen3.5-4B.
Qwen Robot Suite обучалась более чем на 38 тыс. часов открытых данных, связанных с манипуляциями объектами. Недавно модель заняла первое место в категории универсальных решений на соревновании RoboChallenge для реальных роботов, набрав 59,83 балла по процессной оценке и продемонстрировав успешное выполнение задач в 45% случаев.
Выпуск Qwen-RobotManip отражает изменение стратегии развития семейства моделей Qwen. До настоящего момента они были известны прежде всего как большие языковые и мультимодальные модели, конкурирующие с решениями OpenAI и Google, а также с китайскими разработками DeepSeek и ByteDance.
Выход Alibaba на этот рынок происходит на фоне стремительного роста интереса к воплощенному ИИ, который все чаще рассматривается как следующий этап развития мировой индустрии ИИ. Американские технологические корпорации уже вкладывают в этот сегмент миллиарды долларов. Google DeepMind развивает проект Gemini Robotics, а Nvidia формирует экосистему физического ИИ вокруг платформ Cosmos, Isaac и GR00T. Одновременно стартапы Physical Intelligence, Skild AI и Figure AI, получающие значительную поддержку инвесторов, работают над созданием универсальных интеллектуальных систем для роботов.
Китайская робототехническая отрасль обладает преимуществом в аппаратной части благодаря развитым цепочкам поставок, высокой скорости вывода новых продуктов и сравнительно низким производственным затратам. Однако местные технологические компании все активнее сосредотачиваются на разработке программных «мозгов», необходимых для автономного принятия решений.Среди участников этого направления — разработчики крупных моделей, включая Qwen от Alibaba и HY-Embodied от Tencent, робототехнические компании Unitree, AgiBot, UBTech, Galbot, Spirit AI и GigaAI, а также производители электромобилей Xpeng и Xiaomi, которые стремятся использовать опыт в области автономного вождения и промышленного производства для развития физического ИИ. Мы подсели на цифрового паразита QR-код. От финтех-прорыва к нишевому инструменту Матрица маркетплейсов. Как бороться с галлюцинациями алгоритмов
Отрасль постепенно приближается к выходу на публичные рынки. Unitree подала документы на регистрацию в регулирующие органы после одобрения со стороны листингового комитета шанхайской площадки Star Market. Ожидается, что этот шаг усилит интерес инвесторов к сектору во второй половине года.
Как отметил аналитик Morgan Stanley Чжун Шэн, большая часть средств, привлеченных китайскими разработчиками гуманоидных роботов в рамках первичных размещений акций, будет направлена на исследования и разработки, прежде всего на создание робототехнических моделей. Остальная доля инвестиций пойдет на расширение производственных мощностей.
Источник: www.it-world.ru