Искусственный интеллект все активнее проникает в дерматологию, превращая уход за кожей из интуитивного процесса в управляемую данными систему. Сегодня алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения способны анализировать состояние кожи по фотографии — от уровня увлажненности и пигментации до признаков воспалений и возрастных изменений. То, что раньше требовало очной консультации специалиста, теперь частично переносится в смартфон.
В основе таких решений лежат обученные на тысячах изображений модели, которые распознают паттерны, незаметные для непрофессионального взгляда. Например, ИИ может определить начальные признаки акне, розацеа или фотостарения, сравнивая текущие данные пользователя с обширными дерматологическими базами. Некоторые сервисы также учитывают дополнительные параметры — климат, уровень загрязнения воздуха, образ жизни — чтобы повысить точность анализа.
Следующий шаг — персонализированные рекомендации. На основе полученных данных системы предлагают конкретные косметические средства и процедуры, подбирая их не только по типу кожи, но и по текущему состоянию. Это меняет саму модель потребления: вместо универсальных решений пользователю предлагается динамическая программа ухода, которая обновляется по мере изменений кожи.
Российские решения
Для брендов и ритейлеров ИИ открывает новые возможности. Он становится инструментом не только диагностики, но и продаж: виртуальные консультанты, встроенные в приложения или онлайн-магазины, помогают сократить путь от анализа к покупке. В результате растет конверсия, а пользователь получает более релевантный опыт.
Проект Scanderm
В России ИИ-решения в области медицины — это недавние стартапы, в большинстве своем выходцы фонда «Сколково». Согласно данным фонда, 80% всех ИИ-продуктов в российской медицине принадлежат стартапам центра. Среди них немало проектов в области дерматологии. Одним из первопроходец стал проект Scanderm, который получил известность благодаря своему прототипу сканера анализа кожи. Устройство определяло состояние эпидермиса, искало симптомы заболеваний и давало персональные рекомендации пользователям.
Сейчас Scanderm — полноценная биотех-студия, решения который можно встретить у ритейлеров и на маркетплейсах. В портфеле компании значится несколько продуктов, также занимающихся анализом кожи — умное зеркало и сервис Beautyscan, онлайн-сервис CheckDerm, а также ИИ-сервис для выявления редких (орфанных) заболеваний по фото «Орфанскан».
Платформа использует комплексные алгоритмы компьютерного зрения и искусственного интеллекта, обученные на собственных данных. Сами про себя Scanderm сообщают, что входят в число немногих команд в мире, которые реализуют подобные технологии, включая раннее выявление редких заболеваний. На основе анализа система формирует персонализированные рекомендации: направление к профильным специалистам, назначение необходимых анализов и подбор безрецептурных препаратов.
В 2025 году Beautyscan стал частью масштабной трансформации «Магнит.Косметик». В рамках развития сети бьюти-сторов был запущен бренд «М.Кос» и установлены умные зеркала Beautyscan.
AI Skin Assistant от Geltek
У косметического бренда Geltek есть сервис AI Skin Assistant — это нейросеть, которая анализирует фото лица и подбирает персональную программу ухода. По задумке пользователя просят сделать селфи или загрузить готовое фото, пройти короткую анкету, а затем сервис выдает результаты диагностики и рекомендации по уходу. AI Skin Assistant был запущен в 2024 году и менее чем за год он оценил более 33 тысяч снимков.
Что важно: сам Geltek подчеркивает, что это не замена очному приему у косметолога или дерматоскопии, а удобный вспомогательный инструмент. То есть сервис скорее помогает быстро сориентироваться в уходе, чем ставит медицинский диагноз.
Программно-аппаратный комплекс «Невускан»
«Невускан» — это российский программно-аппаратный комплекс для неинвазивной диагностики новообразований кожи с применением ИИ, который разработан специалистами Московского научно-практического центра дерматовенерологии и косметологии совместно с компанией «ЛазМедТек». По данным проекта, система может выявлять меланому на I–II стадии с точностью до 92% и обучена на 30 тыс. дерматоскопических изображениях.
По сути, «Невускан» работает как скрининговый инструмент: он анализирует кожные образования, оценивает риск онкологического процесса и помогает врачу быстрее выделить пациентов, которым нужно дополнительное обследование. В описании решения также указано, что за год через комплекс прошли более 20 тысяч пациентов, а 14 тысяч из них были направлены к онкологам для уточняющей диагностики.
Для медицины здесь важны три вещи. Во-первых, это раннее выявление, когда вероятность успешного лечения выше. Во-вторых, снижение зависимости от субъективной оценки одного специалиста за счет алгоритмического анализа. В-третьих, отечественная разработка с полностью российским ПО и данными, что делает систему проще для внедрения в городские и ведомственные медучреждения.
При этом «Невускан» не заменяет биопсию или заключение онколога, а служит этапом первичного отбора. Это особенно важно для скрининга меланомы и других подозрительных новообразований в амбулаторном звене, где нужно быстро и массово сортировать пациентов по уровню риска.
Мобильный сервис «ПроРодинки»
Приволжский исследовательский медицинский университет разработал мобильный сервис «ПроРодинки», который помогает оценивать риск злокачественных новообразований кожи по фотографии родинки или другого образования. Пользователь делает снимок, загружает его в приложение, а ИИ анализирует изображение и выдает рекомендацию, стоит ли обратиться к врачу.
Главная идея сервиса — не заменить дерматолога, а ускорить первичный отбор пациентов. Нейросеть смотрит на признаки, которые важны для врача: цвет, размер, границы, локализацию, наличие изъязвлений и трещинок, а затем формирует ориентировочное заключение о риске меланомы или других опухолей кожи.
Для медицины это особенно важно на раннем этапе, когда опухоль еще не дала выраженных симптомов и шансы на успешное лечение выше. В материалах о проекте подчеркивается, что приложение помогает понять, нужен ли визит к дерматологу или онкологу, а при необходимости направляет человека дальше по маршруту обследования.
Сервис также интересен как пример телемедицины и цифрового скрининга: он делает первичную оценку доступной без визита в клинику и может быть полезен для массовой самопроверки. При этом вердикт приложения позиционируют как вспомогательный инструмент, а не как окончательный диагноз.
Выгода и польза от внедрения
Бизнес получает основную выгоду от внедрения искусственного интеллекта в диагностику кожи. Персонализированные рекомендации мотивируют клиентов возвращаться. В медицине же повышается выявляемость заболеваний. По мнению ряда врачей, продвинутые нейросети эффективно определяют потенциально опасные новообразования. Часто они разработаны медицинскими центрами, а потому достаточно точны.
Нейросеть — это новые источники дохода. Это заметно по кейсу «Магнит Косметик», который мы описали выше. Ритейлер интегрировал ИИ-сервис в 2,5 тысячах торговых точек. Благодаря новшеству, средний чек клиента вырос на 29,2%.
Важно, что онлайн-диагностика доступна из любой точки, где есть интернет. Это особенно важно людям, у которых нет возможности или времени обратиться к врачу. Для многих ИИ — это удобный инструмент мониторинга. Он позволяет следить за состоянием кожи в динамике. Для бизнеса же это значит, что можно охватить регионы, где нет физических магазинов компании, и организовать доставку товаров.
Впрочем, у ИИ-сервисов диагностики кожи есть и недостатки. Алгоритмы не учитывают контекст здоровья пациента — гормональный фон, анализы и историю болезни. Нейросеть делает вывод на основе фотографии, а ведь качество снимка может быть не самым лучшим: солнечный свет, лампа, тени, темные синяки под глазами от плохого сна или механические травмы — все эти факторы могут привести к ошибке в анализе.
Часть специалистов считает искусственный интеллект подспорьем в работе, но не основой. Технология полезна при подборе косметики в магазине или выявления симптомов, но она требует осторожности и понимания ограничений. И при беспокойстве будет лучше обратиться к врачу.
Источник: hi-tech.mail.ru