Позже выясняется, что человек никогда не говорил именно этого. Слова вырваны из контекста, фраза взята из длинного интервью, в котором ее истинный смысл оказывается противоположным. Но скриншот уже разлетелся по интернету гораздо быстрее и дальше оригинального видео. Люди реагируют на искаженную версию сообщения, а не на исходное послание.
Эта закономерность прослеживается практически в каждом вирусном моменте — от высказываний политиков до интервью знаменитостей. Исследования в области медиа и коммуникаций давно показали, что, когда сообщение оказывается в свободном доступе в интернете, его смысл крайне редко остается неизменным.
Ученые называют этот процесс «дрейфом сообщений» — то есть, явлением, при котором контент отделяется от первоначального контекста по мере того, как его обрезают, репостят и пересказывают на цифровых платформах. Дрейф сообщений редко происходит в какой-то один, определенный момент — чаще он возникает через серию небольших трансформаций, словно превращение слова в игре «испорченный телефон».
Исследования показывают, что это явление обусловлено ограниченным вниманием пользователей и особенностями платформ, которые приоритизируют короткий, легкий для потребления и распространения контент. Люди взаимодействуют с информацией короткими фрагментарными всплесками, а соцсети способствуют легкой обработке и широкому распространению такого контента.
Дополнительной проблемой становится то, что аудитория интерпретирует высказывания через контекстные подсказки — подписи, комментарии, окружающие визуальные элементы. Одни и те же слова могут выглядеть саркастичными, тревожными или категоричными в зависимости от подачи — достаточно добавить эмодзи и эмоциональный оттенок высказывания поменяется, и этим часто пользуются.
Во время судебного процесса между актерами Джонни Деппом и Эмбер Херд на онлайн-платформах быстро распространялись короткие клипы и реакции, посвященные разводу звездной пары. Зрители часто формировали твердые мнения на основе фрагментов гораздо более длинных судебных слушаний. Разные клипы, подписи и репосты подталкивали аудиторию к противоположным интерпретациям одних и тех же событий.
Распространение ИИ-сгенерированных изображений во время выборов в США в 2024 году также показало, как быстро визуальный контент может оторваться от исходного контекста. Отредактированные предвыборные изображения и вырванные из контекста высказывания распространялись с огромной скоростью, прежде чем люди могли проверить их происхождение или подлинность.
В старых медиасредах — телевидении, газетах — авторитетность зависела от того, кто и где что-то сказал. В онлайне авторитетность все больше зависит от повторения. Версия сообщения, с которой столкнулись первой или чаще всего, становится той, которую люди считают наиболее точной.
В одном из недавних исследований авторы просили участников реагировать на разные версии одних и тех же сообщений — клипы, скриншоты, мемы. Когда версии противоречили друг другу, люди упорно защищали первую увиденную интерпретацию, а споры быстро перерастали в конфликты.
Это важно не только для понимания природы конфликтов в интернете. Исследования раз за разом показывают, что наиболее эмоциональный, упрощенный или возмущающий вариант сообщения чаще всего получает максимальный охват. Со временем это подпитывает поляризацию и дезинформацию, а появление генеративного ИИ облегчает массовое производство реалистичных, но искаженных изображений, видео и аудио.
Понимание феномена «дрейфа сообщений» не может полностью решить проблему, но оно позволяет пользователям не становиться объектом манипуляций. В следующий раз, когда вам захочется срочно переслать спорный скриншот, стоит задать себе несколько простых вопросов: откуда взялось это высказывание? Что осталось за кадром? И сколько разных версий уже гуляет по сети? Осознание того, что мы часто спорим не об одном и том же сообщении, а о его разных версиях, помогает хотя бы частично разрядить накал онлайн-дебатов и снизить собственную эмоциональную вовлеченность в них.
Ранее ученые назвали три типа зависимости от чат-ботов с ИИ.
Источник: hi-tech.mail.ru