Встречаемся 25 и 26 июня! Вас ждут 2 дня погружения в GenAI, 4 насыщенных трека, и церемония Generation AI Awards. Среди участников — эксперты Т-Банка, ВТБ, Северстали, Норникеля, Ozon, S7, 2ГИС, Авито, Nexign, Dodo Engineering, hh.ru, MWS AI, SberDevices, X5, Lenta Tech и других крупных компаний. О чем расскажут спикеры?
Архитектура будущего: как ИИ пересобирает модель современной корпорации. Максим Волошин, MWS AI. Что будет, если заменить отделы агентами? Максим Волошин предлагает посмотреть на корпорацию «цифровых сотрудников», которые ведут процессы от начала до конца! Выгоднее ли это расширения штата? Каковы барьеры внедрения? Будем разбирать на реальном кейсе «совета директоров» из ИИ-экспертов вместо живых консультантов.
ИИ-ассистент для 375 000 сотрудников: эффекты, инсайты, факапы. Наталия Самотой, X5. Как внедрить ИИ-ассистента сразу на 375 000 сотрудников, минуя пилоты? Наталья покажет, как перевести HR-процессы на self-service-модель, где все решается быстро и без посредников. Узнаем, можно ли отучить пользователей спрашивать нейросеть про знаки зодиака, как поднять голос сотрудника (VOE) с −28% до 37% и кому доверить разметку и обучение ИИ, когда основные команды ничего не успевают. Разберем все выводы и ошибки, которые стали главными точками роста продукта.
Почему между прототипом за 2 недели и работающим AI-продуктом — еще 6−9 месяцев инженерии. Анастасия Штыкова, Онлайн Экспресс, и Станислав Округ, R77 AI. Собрали ИИ-прототип за пару недель и думаете, что готовы к релизу? На примере создания ИИ-агента для подбора отелей спикеры разберут, почему успешное демо почти ничего не говорит о готовности продукта. Как после 6 месяцев инженерии, фидбека и интеграций получить работающий ИИ-продукт? Зачем на самом деле нужна агентная архитектура с оркестрацией шагов и какие сигналы показывают, что ваш ИИ — стал рабочий инструментом? Ответы узнаете на Conversations!
Вайбкодинг в B2B SaaS: как превращать данные в бизнес-решения без разработки. Сергей Сташков и Софья Шкапа, any | Т-Банк. Клиенты постоянно требуют доказывать финансовую ценность и генерировать выводы, но ручная обработка массивов данных тормозит процессы. Сергей расскажет, как вайбкодинг может стать полноценной операционной моделью. Вы узнаете, как меняются роли в команде: от аккаунт-менеджеров, пишущих ТЗ через ИИ, до продуктовых менеджеров, генерирующих гипотезы. В докладе — разбор реальных кейсов и разговор об ограничениях этого подхода.
Когда сценарии и интенты перестали помогать: история умных агентов в поддержке покупателей и селлеров. Даниил Харламов, Ozon. Привычные кнопочные боты часто лишь раздражают пользователей, а классические сценарии быстро упираются в потолок эффективности. Даниил расскажет, как Ozon перешел к системе умных ИИ-агентов в поддержке клиентов, а также в бизнес-ассистентах для селлеров, которые сами находят точки роста. В докладе — путь от экспериментов до продакшена, выбор между жесткими алгоритмами и комплексным ассистентом, а также внутренняя кухня: пайплайн оценки ИИ, А/Б тесты и проверка системы при переходе на новые языковые модели.
А кроме докладов участников ждут дискуссии:
- В треке AI-native: «AI-агенты глазами заказчиков, инвесторов и разработчиков: пилоты, чеки, разочарования»
- В продуктовом треке «Продукт умер, да здравствует AI? Ищем смыслы, деньги и ценность для пользователей в мире GenAI»
- В технотреке «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, “ускорив” разработку»
Билеты — на сайте.
Источник: hi-tech.mail.ru