Ведущие мировые производители привезли на Computex 2026 много новых технологий и устройств ориентированных на ИИ, однако почти вся первая полоса новостей традиционно отошла компании NVIDIA. На этот раз команда Дженсена Хуанга (Jensen Huang) привезла не просто очередное поколение графических чипов, а продуманную экосистему для «агентного искусственного интеллекта» — систем, способных не генерировать текст по запросу, а самостоятельно выполнять поручения человека.
Хотя цифровые помощники уже несколько лет воспринимаются как норма, компания утверждает, что настоящий бум «полезного ИИ» начнётся только сейчас. Главным событием выставки стал переход платформы Vera Rubin в стадию массового производства, проект, разработанный в сотрудничествии с MediaTek и TSMC, позиционируется не просто как процессор, а как полноценный фундамент для «цифровых рабочих»: систем, умеющих пользоваться приложениями, рассуждать, выбирать инструменты и выполнять сложные цепочки действий по одной вводной команде.
ИИ-агентам можно задать произвольный набор навыков для выполнения конкретных задач
NVIDIA утверждает, что архитектура нового оборудования «решает проблему стоимости» вычислений и в сравнении с прошлым поколением, пропускная способность для интеллектуальных агентов выросла в 10 раз, тогда как цена одного токена (единицы обработки) снизилась в 10 раз. В число первых заказчиков попали такие компании как Anthropic, OpenAI, SpaceX и Oracle Cloud.
Отдельного внимания заслуживает программное окружение, а экспансия в агентный ИИ сопровождается открытием инструментов для разработчиков. NVIDIA Agent Toolkit стал доступен как открытая базовая платформа для создания, развёртывания и защиты ИИ-агентов. В неё вошла физическая прослойка для обучения роботов и автономного транспорта, а также среда выполнения OpenShell. Этот runtime, уже портированный на Windows, предназначен для безопасной работы автономных агентов с файловой системой, сетью и конфиденциальными данными, предлагая разработчикам готовые инструменты для виртуальной изоляции процессов.
Мы позволяем разобраться во множестве нейросетей и настроить их для решения ваших конкретных задач.
— Представитель NVIDIA
Функционал ИИ-агентов всё больше растет, но и ресурсов ем требуется немало
В 2026 году технологические гиганты перестали соревноваться в голых терафлопсах и начали бороться за универсальность. Пользователю впервые предлагают не просто чип, а инструментарий, в котором он сам выступает дирижёром, собирая из имеющихся моделей и библиотек рабочую схему под свои нужды — будь то локальный видеоассистент, игровой апскейлер или полноценный менеджер задач, работающий на ноутбуке без доступа в интернет.
Как вы считаете, готовы ли вы доверить полноценную работу с документами, таблицами или календарём полностью автономному ИИ-агенту, который запускается прямо на вашем ноутбуке без подключения к облаку? Делитесь мнением в комментариях!
PC НовостиЖелезо и технологииComputexNVIDIAискусственный интеллект
Источник: vgtimes.ru