На Computex 2026 NVIDIA привезла туда не только мощные серверные решения и новый процессор для игровых ноутбуков, но и целую линейку «живых» роботов. В этом году компания сделала акцент не на абстрактный ИИ в облаках, а на технологии, которые уже сейчас могут самостоятельно перемещать коробки и управлять производственными линиями.
Главная идея экспозиции NVIDIA в этом году — внедрение так называемой физической «Physical AI» в промышленность. Компания показала несколько прототипов роботов, которые предназначены для реальной работы на складах и заводах. Особое внимание посетителей привлекли манипуляторы и небольшие автономные тележки. В отличие от многих демо-стендов, которые просто показывают, «как робот танцует», эти экземпляры демонстрировали рутинную, но критически важную деятельность: подхват груза, перемещение паллет и навигацию в ограниченном пространстве.
Роботы становятся прогрессивнее и получают свой ИИ
Прямо во время работы выставки журналистам удалось пообщаться с представителями NVIDIA. Специально для VGTimes представитель компании лаконично объяснил суть происходящего, а главное — практическую ценность новинок.
Наш робот может использоваться на заводах, фабриках и складах для переноски грузов. Его действия основаны на искусственном интеллекте.
— Представитель NVIDIA
Работают эти системы на обновленных версиях платформы Jetson Thor. Это такие же процессоры, как и у игровых видеокарт, только спроектированные для работы «на месте» — прямо на руке манипулятора. Важное обновление коснулось софта: представленная версия JetPack 7.2 делает платформу пригодной для агентского ИИ. Это значит, что робот не просто следует жесткому скрипту, а сам принимает решения в моменте, например, меняет маршрут, если проход завален, или перехватывает груз другой рукой, если первый захват оказался ненадежным.
Роботы способны адаптироваться к ситуациям, когда выполнению задачи что-то мешает
В этом году на Computex немало экспонатов, где ИИ «вживается» в окружение. Однако позиция NVIDIA сейчас выглядит предпочтительнее: они предлагают не просто отдельного гуманоида, а полноценный вычислительный фундамент, на котором любой производитель сможет собрать своего заводского рабочего. Доступность компонентов и открытые референсы могут снизить порог входа для стартапов в индустриальную робототехнику.
Как вы думаете, повторится ли история, аналогичная игровому рынку, когда NVIDIA с ее готовыми платформами заняла практически всё пространство? Сможет ли компания так же монополизировать сферу заводской автоматизации и складов, или есть вероятность, что на китайские заводы не пустят западный софт, и производители пойдут своим путем? Делитесь в комментариях.
Тест по теме Создай собственную нейросеть и узнай, что из этого выйдет — спаси человечество или устрой апокалипсис. Тест 10 уровней
Анна 16 апреля 2023
Не проходит и дня без новостей о нейросетях или искусственном интеллекте. Технологии развиваются с невероятной скоростью, и машины уже умеют создавать картины и музыку, могут подготовить вам дипломную работу, написать код… Может, даже этот тест, на самом деле, создала машина?
Такое развитие пугает многих, сразу вспоминается сюжет «Терминатора» (The Terminator) и других кинолент на подобную тематику. Но что же будет на самом деле? Предлагаем вам создать собственную нейросеть и узнать, что из этого выйдет — получится ли сделать людей счастливее или же вы лишь ускорите порабощение человечества машинами? Давайте проверим! Начать Или пройдите в Telegram НовостиЖелезо и технологииNVIDIAискусственный интеллектComputex
Источник: vgtimes.ru