Спрос на GPU-серверы в корпоративном сегменте смещается в сторону высокопроизводительных решений для задач ИИ. Несмотря на двукратный рост стоимости конфигураций, компании продолжают инвестировать в мощную выделенную инфраструктуру, отказываясь от бюджетных вариантов.
Провайдер Рег.облако проанализировал изменения в структуре спроса на выделенные вычислительные ресурсы со стороны среднего и крупного бизнеса. В 2025 году средняя стоимость GPU-конфигураций увеличилась примерно в два раза. С начала 2026 года этот показатель продемонстрировал еще один двукратный рост. Несмотря на столь существенное удорожание, общее количество серверов с графическими ускорителями, используемых клиентами, осталось практически на прежнем уровне. Это свидетельствует о качественном изменении спроса: компании отказываются от бюджетных конфигураций в пользу высокопроизводительных GPU-серверов.
Эксперты связывают эти изменения с усложнением корпоративных задач и ростом требований к вычислительной инфраструктуре. Если ранее бизнесу зачастую было достаточно базовых облачных ресурсов или стандартных выделенных серверов, то сегодня на первый план выходят такие параметры, как гарантированная производительность, изолированная вычислительная среда и полный контроль над аппаратными ресурсами. В результате выделенная инфраструктура становится ключевым инструментом для реализации критически важных и ресурсоемких проектов.
В общей структуре потребления инфраструктурных ресурсов по-прежнему преобладают базовые выделенные серверы, на которые приходится около 70% спроса. Еще 30% занимают СХД и дисковые решения. Но в сегменте проектов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, наблюдается иной подход к организации инфраструктуры.
Все больше компаний отказываются от использования отдельных систем хранения данных, предпочитая серверы с увеличенным количеством NVMe-накопителей. Такой подход позволяет хранить модели ИИ, наборы данных и промежуточные результаты вычислений непосредственно внутри вычислительного контура. В среднем на одного корпоративного заказчика сегодня приходится от двух до восьми графических ускорителей. Конкретное количество зависит от масштаба проекта и используемых сценариев. Наиболее востребованными остаются решения на базе GPU NVIDIA H200, H100, A6000 и A4000. Анализ структуры спроса показывает, что почти половина всех заказов на GPU-серверы — 46% — приходится на конфигурации с объемом видеопамяти до 24 ГБ. Еще 13,5% занимает сегмент решений с объемом памяти 48 ГБ. При этом более четверти рынка, около 27%, уже формируют высокопроизводительные конфигурации с объемом видеопамяти от 80 ГБ, ориентированные на наиболее сложные вычислительные задачи.
По оценке специалистов Рег.облака, такая динамика обусловлена эволюцией современных моделей ИИ. Новые поколения ИИ-систем требуют значительно большего объема памяти, более высокой вычислительной мощности и увеличенной скорости обмена данными между ускорителями. Если еще немногим более года назад графические ускорители уровня H100 и H200 были доступны главным образом крупнейшим игрокам рынка в рамках ограниченных поставок и специальных квот, то сегодня эти решения постепенно становятся доступнее для более широкого круга корпоративных клиентов.
Особое внимание заказчики уделяют ускорителям H200 в SXM- исполнении. Интерес к таким решениям объясняется тем, что для сложных задач искусственного интеллекта критическое значение имеет не только производительность самих GPU, но и эффективность всей серверной платформы.
Статистика компании также демонстрирует заметное усиление позиций премиальных GPU-конфигураций. Если ранее на них приходился 51% потребления серверов с графическими ускорителями, то сейчас этот показатель вырос до 78%. Таким образом, рынок уверенно смещается в сторону более мощных и дорогих решений.
Наибольшую долю заказов на GPU-инфраструктуру сегодня формируют проекты в области ИИ и ML — на них приходится 33% спроса. Второе место занимает рендеринг с долей 30%. Еще 25% заказов связаны с разработкой и тестированием ПО, а 12% приходится на обработку и анализ данных. Подобная структура существенно отличается от традиционной модели аренды серверов, когда основными задачами были размещение корпоративных сайтов, порталов и стандартных ИТ-систем.
Как отмечает операционный директор Рег.облака Сергей Белов, современным компаниям требуется не просто отдельный сервер, а комплексная и сбалансированная инфраструктурная платформа, сочетающая достаточный объем вычислительных ресурсов, емкую и быструю дисковую подсистему, а также стабильную производительность при длительных и интенсивных нагрузках. По его словам, рост интереса к выделенным серверам и Bare Metal-решениям не свидетельствует о снижении роли публичных облаков. Напротив, рынок постепенно распределяет различные типы инфраструктуры между конкретными сценариями использования. Облачные сервисы по-прежнему остаются востребованными для оперативного запуска новых проектов, проведения тестирования и гибкого масштабирования ресурсов.
В то же время для постоянных высоконагруженных систем, корпоративных приложений, платформ обработки больших данных и специализированных вычислительных комплексов компании чаще выбирают выделенную инфраструктуру, где ключевыми факторами являются стабильность работы, прогнозируемость производительности и полный контроль над ресурсами. Проблемы и решения перехода на российские BMS-системы ИИ в госуправлении выходит из режима пилотов Больше чем гаджет: семь статусных подарков из Технопарка для тех, кто привык к лучшему
По мнению аналитиков Рег.облака, продолжающийся рост стоимости GPU-конфигураций отражает не краткосрочную рыночную ситуацию, а долгосрочные структурные изменения. Расширение применения технологий ИИ стимулирует устойчивый спрос на высокопроизводительные вычислительные мощности, и в ближайшие годы эта тенденция, вероятнее всего, будет только усиливаться.
Источник: www.it-world.ru