Google расширила программу водного баланса для своих дата-центров и впервые поставила конкретную цель: к 2030 году возвращать в окружающую среду больше воды, чем объекты компании потребляют. Речь идет обо всех ЦОД корпорации, включая площадки, обслуживающие поиск, YouTube, почту и быстрорастущий набор функций на базе ИИ.
Сейчас портфель Google насчитывает 165 проектов по восстановлению водных ресурсов в 97 водосборных бассейнах. Компания ожидает, что к концу десятилетия эти инициативы позволят ежегодно восполнять порядка 82 миллиарда литров воды, что примерно вдвое превышает объём, который корпорация потребила за весь 2024 год, и, как отмечают в Google, должно полностью компенсировать водозабор даже с учётом будущего роста вычислительных мощностей. Ранее ученые посчитали сколько воды тратит ChatGPT на генерацию ответа.
Вода из важнейших элементов в охлаждении ЦОД
Google продолжает адаптировать свою инфраструктуру к растущим требованиям ИИ и объявила о выделении $17 млн на ряд проектов в семи штатах США, часть которых напрямую связана с модернизацией систем водоснабжения и охлаждения, необходимых для работы дата-центров. Эти инвестиции дополняют более масштабную программу стоимостью $500 млн, направленную на обновление городской водной инфраструктуры в регионах присутствия ЦОД Google. Одним из ключевых направлений стала разработка более эффективных систем охлаждения серверов. Компания планирует активнее внедрять воздушное охлаждение в районах с высокой нагрузкой на местные ресурсы, а также использовать очищенные сточные воды там, где это позволяет инфраструктура.
Вопрос потребления ресурсов становится всё более актуальным на фоне стремительного расширения ИИ-инфраструктуры. Современные дата-центры, обеспечивающие работу облачных сервисов и моделей искусственного интеллекта, требуют значительных объёмов электроэнергии и эффективного отвода тепла. По данным Google, в ряде климатических зон системы водяного охлаждения позволяют снизить энергопотребление объекта примерно на 10% по сравнению с полностью воздушными аналогами, что делает выбор технологии охлаждения важным фактором при проектировании новых площадок.
ЦОДы могут генерировать массу тепла
Компания рассматривает модернизацию инженерных систем как долгосрочную задачу, связанную с дальнейшим ростом вычислительных мощностей для ИИ. Помимо строительства новых дата-центров, Google делает ставку на повышение эффективности существующей инфраструктуры и поиск технических решений, которые позволят масштабировать вычислительные ресурсы без пропорционального увеличения нагрузки на энергосистемы и коммунальные сети. Меж тем, ИИ уже глубоко проникает в разные сферы деятельности и уже даже может войти в совет директоров крупных банков.
Считаете ли вы такие корпоративные программы реальным инструментом снижения нагрузки на водные ресурсы или это скорее попытка сгладить имиджевые риски на фоне бума искусственного интеллекта? Делитесь мнением в комментариях.
Тест по теме Создай собственную нейросеть и узнай, что из этого выйдет — спаси человечество или устрой апокалипсис. Тест 10 уровней
Анна 16 апреля 2023
Не проходит и дня без новостей о нейросетях или искусственном интеллекте. Технологии развиваются с невероятной скоростью, и машины уже умеют создавать картины и музыку, могут подготовить вам дипломную работу, написать код… Может, даже этот тест, на самом деле, создала машина?
Такое развитие пугает многих, сразу вспоминается сюжет «Терминатора» (The Terminator) и других кинолент на подобную тематику. Но что же будет на самом деле? Предлагаем вам создать собственную нейросеть и узнать, что из этого выйдет — получится ли сделать людей счастливее или же вы лишь ускорите порабощение человечества машинами? Давайте проверим! Начать Или пройдите в Telegram НовостиЖелезо и технологииискусственный интеллектGoogle
Источник: vgtimes.ru