Компания Microsoft объявила о выпуске сразу семи новых ИИ-моделей и рассказала, как её специалисты строят лабораторию суперинтеллекта — «систему и подход, которые определят следующий этап развития искусственного интеллекта». Подписывайтесь на Telegram-канал про технологии
Новые модели охватывают широкий спектр задач: от обработки изображений и голоса до написания исходного кода — все они образуют семейство MAI, «экосистему для решения задач, имеющих значение в реальном мире». Сейчас в неё входят следующим модели: MAI-Thinking-1 — флагманская модель логического мышления, которая, как утверждают в Microsoft, входит в число сильнейших ИИ-моделей в своей весовой категории и соответствует всем ведущим моделям по ключевым показателям. Обучение производилось с нуля на «чистых» данных; MAI-Code-1-Flash — модель для написания исходного кода с пятью миллиардами параметров, которая глубоко интегрирована с GitHub Copilot, VS Code и стеком Microsoft. По своей производительности сравнима с Haiku, но значительно дешевле конкурента; MAI-Image-2.5 — модель для преобразования текста в изображения и редактирования изображений, превосходящая по своим возможностям даже Nano Banana Pro; MAI-Image-2.5-Flash — облегчённая версия модели MAI-Image-2.5; MAI-Transcribe-1.5 — по словам разработчиков, лучшая модель в мире для транскрипции с высочайшей точностью. Утверждается, что она в пять раз быстрее конкурентов и имеет встроенную поддержку терминологий для конкретных областей на 43 языках; MAI-Voice-2 — модель для генерации естественно звучащей речи на 15 языках; MAI-Voice-2-Flash — обновлённая версия MAI-Voice-2, которая решает поставленные задачи в сверхэффективном формате.
Но главная особенность, о которой заявили в компании Microsoft, это механизм под названием Frontier Tuning — с его помощью пользователи смогут дообучать модель под свои нужды и на своём наборе данных. Разработчики утверждают, что дообученная модель MAI для работы в редакторе Excel соответствует возможностям GPT 5.4, но при этом в 10 раз эффективнее. Но и это ещё не всё. Так, например, после того как ИИ-модель обучили в соответствии со строжайшими корпоративными стандартами международной консалтинговой компании McKinsey, MAI показала самый высокий процент успешно решенных задач среди всех протестированных моделей при примерно в 10 раз меньших затратах.
Что касается лаборатории суперинтеллекта, то эта система, как говорят в Microsoft, строится по принципу обучения на чистых данных без дистилляции, то есть без добавления сторонней нелицензированной информации. Всё это дополнено собственными технологиями и оборудованием, включая чип Maia 2000 — в итоге разработчики уже на практике видят прирост эффективности в 1,4 раза.
Источник: trashbox.ru