ВТБ и Т1 работают над созданием первой в России платформы, которая объединит цифровых ИИ-агентов и физических роботов в единой среде управления. Такие системы смогут обмениваться данными в реальном времени и совместно выполнять широкий спектр задач — от обслуживания клиентов до обеспечения безопасности.
ВТБ рассматривает возможность создания первой в России технологической платформы, способной объединить в едином контуре управления как цифровых ИИ-агентов, так и физических роботов. Инициатива реализуется в рамках деятельности Центра компетенций по искусственному интеллекту в Китае, который банк развивает совместно со своим технологическим партнером — холдингом Т1.
Концепция проекта предполагает формирование универсальной среды взаимодействия между программными интеллектуальными агентами и роботизированными устройствами. В качестве основы планируется использовать уже действующую в ВТБ платформу ИИ-агентов, которую дополнят специальным коммуникационным интерфейсом для работы с физическими роботами. Такой подход позволит интегрировать виртуальных помощников и робототехнические комплексы в общую экосистему, где они смогут функционировать как взаимосвязанные элементы единой системы.
Разработчики предлагают рассматривать как цифровых агентов, так и роботов в качестве универсальных модулей или «кубиков», которые можно комбинировать между собой в зависимости от конкретных бизнес-задач. При этом их функциональность не будет жестко закреплена за определенным сценарием применения. В зависимости от потребностей пользователей набор функций сможет оперативно изменяться, что обеспечит гибкость использования платформы. В числе возможных направлений применения называются обслуживание клиентов в банковских отделениях, выполнение задач по инкассации, обеспечение безопасности объектов, а также другие сервисные и операционные процессы.
Ключевым технологическим элементом проекта станут модели класса Vision-Language-Action (VLA). Речь идет о мультимодальных генеративных нейросетях, способных одновременно воспринимать информацию из различных источников — текстовых сообщений, голосовых команд, видеопотоков и данных сенсоров. На основе анализа этих данных система формирует конкретные действия, которые робот способен выполнять в физическом пространстве. Таким образом, VLA-модели выступают связующим звеном между цифровым пониманием окружающей среды и реальными действиями роботизированных устройств.
Предполагается, что цифровые агенты и роботы смогут непрерывно обмениваться информацией в режиме реального времени, дополняя возможности друг друга. Например, ИИ-агент будет передавать роботам результаты аналитической обработки данных, рекомендации и сценарии действий, тогда как роботизированные системы смогут направлять обратно сведения о состоянии окружающей среды, полученные с помощью встроенных камер, датчиков и других сенсоров. Такой обмен позволит формировать более полную картину происходящего и повысить эффективность принятия решений.
ВТБ уже создал базовую версию проекта. Следующим этапом развития станет закупка робототехнических комплексов в Китае через Центр компетенций по искусственному интеллекту.
Как отметил заместитель президента — председателя правления ВТБ Вадим Кулик в преддверии ПМЭФ-2026, развитие платформы ИИ-агентов в перспективе позволит существенно сократить различия между виртуальными интеллектуальными системами и физическими роботами-исполнителями. По его словам, подобная интеграция станет следующим этапом развития роботизации и интеллектуальной автоматизации. Ожидается, что технология откроет новые возможности для цифровой трансформации финансового сектора, а в дальнейшем может превратиться в универсальное решение, востребованное не только банковской отраслью, но и более широким рынком. Разработка платформ, объединяющих искусственный интеллект и робототехнику в единой среде управления, сегодня является одним из наиболее активно развивающихся направлений мировой технологической отрасли.
За рубежом аналогичные решения создают такие компании, как NVIDIA, развивающая платформу для обучения и управления роботами на базе GenAI, Tesla с проектом человекоподобного робота Optimus, а также Google DeepMind, которая работает над моделями Vision-Language-Action. Значительные инвестиции в это направление также осуществляют Figure AI, разрабатывающая универсальных гуманоидных роботов с поддержкой GenAI, Boston Dynamics, интегрирующая ИИ-модели в мобильные роботизированные платформы, а также китайские компании UBTECH Robotics и AgiBot.
В России исследования на стыке ИИ и робототехники ведут Сбер, развивающий собственную экосистему ИИ-сервисов и роботизированных решений, Яндекс, работающий над автономными роботами для логистики и доставки, а также ряд разработчиков, включая Промобот и Cognitive Pilot. Однако проекты, направленные на создание единой платформы, в рамках которой цифровые ИИ-агенты и физические роботы выступают взаимозаменяемыми и совместно управляемыми элементами одной инфраструктуры, пока остаются редкими как на российском, так и на мировом рынке. Больше чем гаджет: семь статусных подарков из Технопарка для тех, кто привык к лучшему Обзор российских NGFW Дом как датасет
Источник: www.it-world.ru