После нескольких лет активного внедрения нейросетей крупный бизнес начал всё чаще задаваться вопросом: оправдывают ли ИИ-сервисы вложенные в них деньги. На фоне продолжающегося роста расходов часть компаний уже пересматривает свои стратегии использования ИИ, причем не в его сторону.
Сразу несколько исследований показывают, что ожидания от ИИ оказались завышенными. Согласно опросу компании Globalization Partners среди почти трёх тысяч представителей бизнеса, 73% респондентов заявили, что как минимум часть затрат на нейросети не принесла ожидаемой отдачи, при этом около 70% компаний готовы сократить расходы на ИИ, если в течение года технология не поможет увеличить выручку. Похожие результаты показало и исследование PwC. Более половины опрошенных сообщили, что пока не заметили значительных преимуществ от внедрения ИИ, несмотря на растущие затраты на инфраструктуру, лицензии и обслуживание сервисов.
Пока на ИИ зарабатывают лишь создатели ИИ и то, за счет привлечения инвестиций
На практике это уже отражается на решениях крупных компаний, так Microsoft отменила большую часть лицензий Claude Code внутри компании — одной из причин называют высокую стоимость использования сервиса. Операционный директор Uber также признал, что расходы на ИИ становится всё сложнее оправдывать с точки зрения бизнеса. Одной из главных проблем остаётся рост счетов за использование нейросетей и некоторые компании столкнулись с неожиданно высокими расходами из-за отсутствия ограничений на использование ИИ сотрудниками. Представитель одной из консалтинговых фирм рассказал, что их клиент за месяц потратил около 500 миллионов долларов на лицензии Claude, не установив лимиты на запросы.
Часть бизнеса слишком хаотично внедряла ИИ-инструменты, раздавая лицензии сотрудникам без чёткого понимания, где технология действительно приносит пользу. Кроме того, многие работники используют нейросети для второстепенных задач, которые не влияют на прибыль компании, но продолжают увеличивать расходы на вычисления и токены. Некоторые эксперты считают, что рынок проходит через естественную коррекцию после периода чрезмерного ажиотажа вокруг ИИ. Компании начинают осторожнее оценивать эффективность нейросетей и искать сценарии, где искусственный интеллект действительно помогает экономить время или зарабатывать деньги, а не просто создаёт дополнительные расходы.
Начало конца ИИ-пузыря?
При этом говорить о полном отказе от ИИ пока рано. Большинство компаний продолжают инвестировать в технологию, но всё чаще требуют от подобных проектов конкретных финансовых результатов вместо абстрактных обещаний роста продуктивности. Ранее, создатель ChatGPT признал, что напугал всех зря и ИИ пока не поглощает рабочие места, и видимо если и начет их поглощать, то крайне ограниченно.
А как вы считаете, нейросети действительно меняют рынок труда или вокруг ИИ сейчас слишком много неоправданного ажиотажа? Делитесь в комментариях.
НовостиЖелезо и технологииАналитика и статистикаискусственный интеллект
Источник: vgtimes.ru