В Институте науки Токио открылся Robotics Innovation Center, где десять роботов-лаборантов восемь дней подряд ухаживали за клеточными культурами: меняли среду, следили за ростом, управляли приборами. На площадке не было ни одного человека.
Главный робот — двурукий Maholo от YASKAWA, который точно отмеряет реагенты пипеткой и работает с термочувствительным оборудованием. Но главное не в механике, а в «голове»: ИИ не просто повторяет протокол, а анализирует и улучшает сам метод эксперимента.
Причина не в моде, а в том, что японские ученые физически заканчиваются: стареющее население, нехватка исследовательского персонала. Центр прямо называет автоматизацию ответом на демографический спад. В планах — к 2040 году построить лабораторию фабричного масштаба на 2000 роботов, доступных ученым по всему миру по аналогии с CERN.
Роботизированная система уже доказала свою эффективность в реальной задаче: поиск оптимальных условий для выращивания клеток пигментного эпителия сетчатки из индуцированных стволовых клеток. Робот с алгоритмом байесовской оптимизации самостоятельно решал, какой эксперимент ставить следующим. Из 200 миллионов возможных комбинаций параметров система перебрала 143 варианта за 111 дней и подняла выход нужных клеток на 88% по сравнению с уже оптимизированным ручным протоколом (где на отладку уходят годы).
Что умеет Maholo (YASKAWA):
- Точная работа с жидкостями (пипетирование, дозирование);
- Манипуляции с чашками Петри и лабораторной посудой;
- Управление термоциклерами, центрифугами и другими приборами;
- Автоматическая смена сред и фиксация результатов.
Молодых ученых в Японии становится меньше. Поддерживать исследовательскую инфраструктуру прежними силами невозможно. Автоматизация лабораторий — не про «вау-эффект», а про выживание науки. Уже сейчас роботы работали без людей 8 дней подряд, а в перспективе — месяцы.
Но полностью безлюдной науки пока нет. Люди по-прежнему:
- Готовят реагенты и расходные материалы;
- Устраняют сбои (робот может уронить пробирку);
- Обслуживают оборудование и калибруют датчики.
В том же направлении движутся DeepMind (лаборатория материалов), Insilico Medicine (гуманоиды для поиска лекарств) и другие. Но японская ставка отличается мотивом: для остальных автоматизация — ускорение, а для Токио — способ не остаться без науки вовсе.
Читайте также нашу статью о том, как робот-гуманоид Boston Dynamics научился играть футбол перед ЧМ-2026.
Источник: hi-tech.mail.ru