Компания Boston Dynamics опубликовала новое видео с гуманоидным роботом Atlas, в котором машина осваивает футбольные движения, наблюдая за записями матчей чемпионатов мира. Демонстрацию приурочили к чемпионату мира по футболу 2026 года, который пройдет в США, Канаде и Мексике.
В ролике Atlas сначала изучает игровые эпизоды на большом экране, анализируя положение тела футболистов, их движения и реакции в разных ситуациях. Затем робот отправляется в тренировочную зону и практически сразу повторяет увиденные действия. Например, Atlas переносит вес на опорную ногу, плавно прокатывает мяч и выполняет упражнения на координацию и баланс. По мере тренировки движения становятся более естественными и уверенными.
Робот пытается воспроизводить не только механику футбола, но и эмоции игроков. После удачного упражнения Atlas вскидывает руки вверх, имитируя празднование гола, а в другой сцене опускается на одно колено, копируя реакцию футболиста после травмы. В компании утверждают, что робот повторял жесты сразу после просмотра соответствующих кадров матчей.
Материнская компания Hyundai назвала эксперимент «первой футбольной школой для Atlas» в рамках проекта School of Football. Также разработчики намекнули, что Atlas и четвероногий робот Spot могут появиться на мероприятиях чемпионата мира 2026 года, однако подробностей о возможной роли роботов пока не раскрывают.
Новая демонстрация продолжает серию экспериментов Boston Dynamics по обучению Atlas с помощью reinforcement learning — метода машинного обучения, при котором система получает «награду» за успешные действия. Ранее компания показывала, как робот научился переносить мини-холодильники весом около 45 килограммов и сохранять равновесие даже при смещении груза.
Разработчики отмечают, что Atlas активно использует проприоцепцию — способность определять положение собственного тела, нагрузку и баланс. Благодаря этому робот может корректировать движения в реальном времени и адаптироваться к нестабильным условиям.
Для обучения Boston Dynamics запускала миллионы часов симуляций на графических процессорах, постоянно меняя параметры среды: вес предметов, сцепление поверхности и силу хвата. Такой подход помогает сократить разницу между виртуальным обучением и поведением робота в реальном мире.
В компании считают, что футбольные упражнения помогают проверять координацию, скорость реакции и способность Atlas обучаться сложным действиям по визуальному примеру — навыки, которые в будущем пригодятся роботам на складах, стройках и производстве.
Источник: hi-tech.mail.ru