Как нейросеть помогла разобраться в хаосе внутри Солнца: ученые пермского НИИ нашли новый путь к пониманию магнитных бурь и 11-летнего цикла.
Ученые пермского Института механики сплошных сред УрО РАН в кооперации со специалистами Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн имени Пушкова РАН и Московского государственного университета имени Ломоносовавпервые использовали нейросети для решения одной из самых сложных проблем современной астрофизики — описания турбулентности в модели солнечного динамо. Об этом 27 мая сообщил пресс-центр Российской академии наук. Работа поддержана грантом Российского научного фонда и опубликована в журнале Physical Review E.
Речь идет о механизме, благодаря которому в недрах Солнца возникает и поддерживается магнитное поле. Именно оно управляет солнечными пятнами, вспышками и примерно 11-летними циклами активности звезды. Но десятилетиями исследователям мешала одна фундаментальная трудность: турбулентные потоки плазмы внутри Солнца крайне хаотичны, и классические модели с трудом описывают их поведение.
Когда хаос не поддается формулам
В новой работе исследователи встроили нейросеть непосредственно в физическую модель. Алгоритм обучали на наблюдательных данных о солнечных циклах, а затем использовали для поиска закономерностей в так называемом альфа-эффекте — одном из ключевых процессов генерации магнитного поля.
Главный результат: система смогла подобрать несколько реалистичных сценариев развития солнечного динамо и показать устойчивую связь между формой подавления турбулентности и параметрами магнитного поля. Это позволило приблизиться к решению так называемой «задачи замыкания» — одной из самых давних проблем теории динамо.
Источник: hi-tech.mail.ru