Человеку, за которым следят, даже не обязательно держать в руках смартфон или другую электронику.
Исследователи из Karlsruhe Institute of Technology (KIT) представили новую технологию Wi-Fi-идентификации, которая позволяет распознавать людей с точностью до 99,5% без камер, доступа к сети и даже без смартфона у самого человека. Метод получил название BFId и работает на базе обычных Wi-Fi-роутеров.
Система использует данные beamforming feedback information (BFI) — служебную информацию, которую устройства передают роутеру для более точного направления сигнала. Технология beamforming появилась еще в стандарте Wi-Fi 5 (802.11ac) и применяется в современных маршрутизаторах для повышения качества соединения.
Эти данные передаются без шифрования на MAC-уровне. Поэтому любой Wi-Fi-адаптер, переведенный в режим мониторинга, способен пассивно перехватывать информацию без подключения к сети. При этом человеку не нужно иметь при себе телефон или ноутбук.
BFId анализирует изменения радиосигнала, возникающие из-за движений и особенностей человеческого тела. На основе этих искажений алгоритм формирует уникальный «отпечаток» человека. В испытаниях участвовали 197 человек — авторы называют это крупнейшим набором данных среди подобных Wi-Fi-исследований.
Ранее для похожих задач обычно применяли технологию CSI (Channel State Information), однако она требует модифицированной прошивки и совместимых сетевых адаптеров. Новый метод оказался не только проще в реализации, но и значительно точнее. На одинаковой выборке из 170 участников BFId показал точность 99,5%, тогда как CSI достиг лишь 82,4%.
Источник: hi-tech.mail.ru