Российский экологический оператор с 2022 года создал более 1000 цифровых двойников для 702 полигонов в 77 регионах. Это более 80% действующих полигонов страны.
Благодаря цифровизации удалось выявить свыше 7500 различных нарушений и направить информацию о них в Минприроды России и региональные органы власти для дальнейшей отработки. Отработка этих нарушений контролировалась, в том числе, с помощью повторных облетов и построения новых цифровых моделей полигонов.
Цифровые модели полигонов создаются на основе данных, полученных при облетах беспилотниками. Дроны оснащены оборудованием для лазерного сканирования — лидаром, а также тепловизорами и газоанализаторами. Полученные измерения позволяют сформировать цифровую модель объекта и сопоставить ее с проектной документацией.
Такие цифровые «двойники» помогают оценивать остаточную вместимость полигонов, прогнозировать дефицит мощностей, анализировать возможность дооснащения объектов оборудованием для обработки и утилизации отходов, а также выявлять нарушения в их работе.
«РЭО построил цифровые модели для более чем 80% полигонов России. Благодаря этой работе удалось объективно оценить их состояние, определить остаточную вместимость и своевременно выявить нарушения, которые требуют отработки на региональном уровне. Цифровизация делает контроль за объектами обращения с отходами более точным и системным. После устранения нарушений мы проводим повторные облеты и строим новую цифровую модель. Плюс, они помогают оценить количество отходов, завезенных на полигон за определенный период, а также проверить работу полигона в случае его расширения», — сообщили в пресс-службе РЭО.
Среди выявленных нарушений — тления и возгорания, выход навалов отходов за границы отведенного земельного участка, выход фильтрата вне специально оборудованных мест, отсутствие необходимых ограждений и другие отклонения от требований. Между маркетплейсом и арендодателем. Выживет ли малый бизнес? Михаил Неверов: «Пять тысяч агентов можно собрать за сутки. Но решат ли они реальные проблемы?» Как GenAI-платформа SimpleOne превращает ИИ из эксперимента в рабочий инструмент бизнеса
Источник: www.it-world.ru