Google выпустила модель Gemini 3.5 Flash всего пару дней назад, а сеть уже облетел ролик с демонстрацией её возможностей в веб-разработке. Один из пользователей показал, как нейросеть с нуля, по одному текстовому описанию и нескольким скриншотам референсов, собрала полноценный сайт с трёхмерной анимацией, системой частиц и эффектом параллакса, при этом на всё ушло 25 минут.
Результат — не статичный лендинг из блоков-заготовок, а страница получила адаптивную вёрстку, плавные переходы, интерактивный фон и динамические элементы. Похожие проекты ещё недавно требовали участия дизайнера, фронтенд-разработчика, моушн-специалиста и тестировщика. Теперь же всю цепочку замкнул один человек с доступом к нейросети.
По оценкам, работа аналогичного уровня на рынке веб-разработки может обойтись от $50 000 (около 3 540 000 рублей). Важно, что приведённый пример не претендует на статус готового продукта, но демонстрирует скорость, с которой ИИ генерирует функциональный прототип. Часть разработчиков называет увиденное «новой реальностью для инди-проектов» и шансом запускать продукты без серьёзных вложений. Другие участники обсуждений опасаются, что массовый переход заказчиков на инструменты вроде Gemini 3.5 Flash ударит по рынку фриланса и небольшим веб-студиям, у которых нет финансовой подушки для быстрой перестройки процессов. Ранее отличилась созданием Gemini аналога Windows, пусть и не полностью функциональная, ОС была создана в кратчайшие сроки.
Аналитики, опрошенные профильными изданиями, сравнивают ситуацию с началом 2010-х, тогда распространение CMS и конструкторов сайтов обрушило сегмент простой верстки и типовых визиток. Однако текущий сдвиг глубже: модель генерирует не шаблонную страницу, а комплексную визуальную среду с интерактивными элементами. Порог входа в создание веб-продуктов фактически обнуляется и в ближайшие месяцы ожидается рост числа стартапов и коммерческих лендингов, полностью спроектированных нейросетью.
Хоть и быстро, но качественно
Пока одни обсуждают риски, другие уже пересматривают свои рабочие сценарии: с помощью подобных инструментов можно закрывать рутинные задачи, оставляя специалисту архитектурный надзор и финальную проверку. Подобный ролик вряд ли станет последним — скорее, он открывает череду экспериментов, результаты которых повлияют на рынок труда в IT уже в этом году. Также нейросеть Google в скором времени получит интеграцию CapCut для упрощения монтажа.
Как вы считаете, приведёт ли такая скорость и качество генерации сайтов к переделу рынка веб-разработки или традиционные студии найдут способ использовать нейросети для усиления, а не для замены? Делитесь в комментариях
НовостиЖелезо и технологииGoogleискусственный интеллект
Источник: vgtimes.ru