Российская компания BPA разработала «Умную урну», которая автоматически распознает тип отходов. Новое устройство протестировали на площадке кластера «Ломоносов» при поддержке Московского инновационного кластера.
Эксперты отметили, что эффективность раздельного сбора отходов зависит как от осознанности людей, так и подготовки инфраструктуры под реальный поток мусора на отдельных площадках. Специалисты решили создать технологию, которая позволила бы автоматизировать сортировку и достоверно определять информацию об отходах.
В BPA разработали аппаратно-программный комплекс «Умная урна». Устройство оснастили модулем компьютерного зрения. Система в автоматическом режиме распознает тип отходов, например пластик, картон или металл, а затем с помощью моторизованного механизма направляет мусор в нужный контейнер. Пользователи могут скорректировать определение на сенсорной панели, изменения позволяют повысить точность распознавания.
Специалисты тестировали систему в течение трех месяцев. Они разместили пять устройств в нескольких зонах кластера, чтобы протестировать технологию в разных условиях. Всего система собрала массив из почти 90 тыс. изображений.
«По итогам трех месяцев технология показала стабильную работу и позволила измерить реальный состав отходов на конкретной площадке — офисной среде. Почти весь объем мусора — это упаковка. Из нее пластик занимает 40–46% отходов, картон — 30–38%, вместе они формируют до 84% всего мусора в отдельных зонах. Металл — 10–17%, прочие отходы — около 15%. Такие данные позволяют настроить процесс сортировки под конкретную площадку: сколько контейнеров необходимо, какого объема и как часто их вывозить», — подчеркнули в BPA.
Заместитель генерального директора Фонда МИК Максим Власов отметил, что пилотное тестирование позволяет не только лучше испытать разработку в реальных условиях, но и ускорить процесс доработки продукта и его вывода на рынок. Сооснователь и технический директор BPA Вадим Медяник заявил, что специалистам «тестирования стало понятно, какие параметры нужно калибровать под разные площадки и какие данные собирать для дальнейшего повышения качества и устойчивости решения».
Источник: hi-tech.mail.ru