Эхо-камеры — онлайн-пространства, где люди слышат только созвучные им мнения — традиционно считаются результатом двух факторов: стремления пользователей найти единомышленников и персонализированных алгоритмов социальных платформ. Однако новое исследование специалистов Амстердамского университета под руководством Питтера Тернберга показывает, что реальность может быть сложнее.
Тернберг создал компьютерную модель онлайн-сообществ, где виртуальные пользователи обменивались мнениями и взаимодействовали друг с другом. Если доля собеседников с противоположными взглядами превышала определенный порог терпимости, пользователь покидал сообщество и переходил в другое — случайное, а не специально подобранное по убеждениям. Критически важно, что в симуляции отсутствовали алгоритмы персонализации, а люди не искали активно единомышленников.
Оказалось, что даже при относительно высокой терпимости к разногласиям небольшие случайные дисбалансы во мнениях усиливались. Случайные взаимодействия все чаще превышали пороги терпимости, заставляя людей уходить и создавать дисбалансы в других сообществах. В результате изначально разнородные по взглядам группы быстро поляризовались и в них формировались информационные пузыри.
«Ключевой вывод в том, что мы не только создаем или выбираем эхо-камеры — они могут возникать сами по себе и приводит к их появлению базовая архитектура онлайн-взаимодействия — то, как это взаимодействие организовано», — отмечает Тернберг.
Еще более удивительным оказалось влияние на поляризацию алгоритмов. Когда в модель была добавлена персонализация контента, оказалось, что алгоритмы в некоторых случаях даже не ускоряют, а наоборот, замедляют формирование эхо-камер, помогая сохранить разнообразие мнений в сообществе. «Больше всего меня удивило, что алгоритмы, которые в первую очередь обвиняют в создании информационных пузырей, при определенных условиях могут делать обратное — предлагая людям тот или иной контент, они повышают уровень комфорта в сообществе и пользователи в нем остаются. Таким образом алгоритмя фактически сохраняют разнообразие», — говорит ученый.
Анализ реального сообщества Reddit r/MensRights подтвердил модель: пользователи чаще покидали группу, когда их высказывания лингвистически отличались от «центра тяжести» сообщества. По мнению Тернберга, онлайн-поляризация может быть связана не столько с желаниями людей или действиями платформ, сколько с петлями обратной связи, которые являются неизбежной частью самой структуры цифровой социальной жизни. Понимание этого может помочь в разработке стратегий снижения поляризации онлайн-пространства.
Ранее ученые неожиданно обнаружили, что мотивирующие посты в соцсетях вредны.
Источник: hi-tech.mail.ru