Давно известно, что для эффективного обучения необходима практика. Но специалисты Университета Карнеги-Меллон решили проверить, улучшит ли результаты учебы обратная связь от искусственного интеллекта и специальные задания, которые заставляют студентов анализировать свои промахи.
В эксперименте участники использовали образовательную платформу на основе ИИ для изучения языка программирования Python. Студенты выполняли короткие упражнения и получали немедленную персонализированную обратную связь — как при индивидуальной работе с преподавателем. Обучение шло через повторяющиеся практические задания, но часть учащихся могла сразу переходить от одной задачи к другой, а другим приходилось замедляться: после каждой задачи они видели исправленный код рядом со своим вариантом и должны были письменно объяснить, что пошло не так и почему.
Казалось бы, такая рефлексия должна углублять обучение, помогая активно обрабатывать ошибки. Но оказалось наоборот: время, потраченное на размышления, не тратилось на практику и те, кто занимался работой над ошибками, не только не учились лучше, но иногда даже хуже усваивали материал. «Когда время на обучение ограничено, решение большего количества задач, даже без рефлексии, приводит к лучшим результатам обучения», — отмечает соавтор исследования Майкл Эшер.
Размышление помогало студентам более тщательно обдумывать отдельные ошибки, но одновременно сокращало количество новых задач, которые они могли попробовать решить. «При работе над ошибками студенты зацикливались на том, что пошло не так, — объясняет ведущий автор работы Пауло Карвалью. — На этом этапе время можно было бы потратить на изучение новых способов решения задачи. Главным двигателем обучения оказалась именно практика, а не обработка отдельных ошибок, которая требует когнитивных усилий, которые могли бы быть потрачены более эффективно».
Исследование также показало, что студенты, которые активно практиковались, совершая ошибки и учась на обратной связи, стабильно превосходили тех, кто пассивно получал информацию через видеоинструкции.
Эшер, ранее работавший учителем математики в школе, считает, что выводы нового исследования можно и нужно применять на практике уже сейчас: «Студентам не нужно все объяснять до начала практической работы. Просто погружайтесь в процесс, позвольте им ошибаться и используйте эти ошибки как обучающие моменты».
Ранее ученые выяснили, как ИИ ослабляет нашу память.
Источник: hi-tech.mail.ru