Вслед за недавним релизом набора DLSS 4.5 SDK NVIDIA предоставила разработчикам ещё один инструмент для интеграции ИИ-возможностей прямо в проекты на Unreal Engine 5. Речь о специализированном плагине TensorRT for RTX, который теперь можно использовать через встроенный фреймворк NNE (Neural Network Engine). По собственным замерам NVIDIA, в задачах вывода искусственного интеллекта он даёт до 50 % прироста скорости по сравнению с библиотекой DirectML от Microsoft.
Плагин ориентирован на все актуальные видеокарты семейства RTX. Фактически TensorRT for RTX выступает ускорителем выполнения ИИ-моделей непосредственно внутри Unreal Engine 5, так что нейронный рендеринг, обработка речи, языковых конструкций и анимационных данных могут работать заметно быстрее без выноса вычислений на отдельные серверные мощности. Практическая разница хорошо заметна в сценариях, где на одну сцену одновременно накладывается несколько нейросетевых эффектов. Например, при инференсе моделей для процедурной анимации персонажей или для систем диалогов с NLP-модулями, где важна мгновенная реакция. NVIDIA подчёркивает, что 1,5-кратное преимущество над DirectML получено не в синтетических тестах, а в рабочих сценариях на «живых» проектах. Это даёт возможность перенести часть ресурсоёмких ИИ-расчётов на локальные PC игроков без критичного падения производительности.
Настройка анимации и мимики на основе ИИ-инструментов NVIDIA
Одновременно компания продолжила расширять поддержку ComfyUI для владельцев RTX-ускорителей. Предложен готовый гид по трём производственным пайплайнам, которые работают на любой карте GeForce RTX с объёмом видеопамяти от 16 Гбайт в средах Windows и Linux. Эти связки помогают художникам и техническим дизайнерам быстро генерировать пре-продакшн-ассеты — от текстур и референсных изображений до сложных фонов, не прибегая к облачным сервисам.
Среди других новостей NVIDIA напомнила о проекте Kimodo — исследовательской системе для генерации движений персонажей, которая предназначена для ускорения итераций при разработке анимаций: Kimodo не заменяет готовые анимационные конвейеры, а добавляет вариативность движений, помогая сократить цикл от гипотезы до прототипа. Пока это исследовательский этап, но технология уже доступна для ознакомления.
В контексте стратегии «AI PC» компания явно делает ставку на то, чтобы ключевые элементы конвейеров (от инференса до генерации контента) оставались на стороне клиентского GPU. Отдельно упоминаются перспективные направления: нейронное сжатие текстур, способное сократить занятую видеопамять до 85 % без видимой потери качества, и алгоритмы нейронного рендеринга, которые могут обеспечить многократный прирост эффективности трассировки пути. Эти наработки, по заявлению NVIDIA, уже находят дорогу в проекты следующего поколения, включая будущие игры серии «Ведьмак».
Насколько подобные оптимизации заметит конечный пользователь, покажут первые проекты с внедрённым плагином. Пока же NVIDIA продолжает методично снабжать Unreal Engine 5 инструментами, позволяющими задействовать все блоки RTX-ускорителей без необходимости писать низкоуровневый код.
А какие ИИ-функции в играх вы считаете самыми перспективными — нейронный рендеринг, продвинутая анимация или что-то ещё? Делитесь мнением в комментариях.
PC НовостиЖелезо и технологииNVIDIAUnreal Engine 5
Источник: vgtimes.ru