Искусственный интеллект становится все более весомой частью современной науки, но теперь на передний план выходит новое направление, которое может сильно изменить то, как ИИ применяется в реальных задачах — от робототехники до автономных лабораторий.
Речь идет о так называемых «мировых моделях» (world models) — системах, которые не просто генерируют текст или картинки по запросу, а учатся представлять и «проигрывать» целые виртуальные миры с работающей физикой.
Работа современных генеративных моделей искусственного интеллекта порой поражает воображение, но их главный минус очевиден: они плохо «понимают» физическую реальность. Такая система может блестяще описать, как машина летит с обрыва, но ошибиться в том, что будет при этом происходить — как она будет вращаться во время падения, где и когда упадет. Для научных расчетов, создания надежных роботов или беспилотников этого явно недостаточно.
Мировые модели пытаются закрыть этот разрыв. В широком смысле любая нейросеть, обученная на данных о мире, содержит внутри некую «модель мира». Но сейчас под world model чаще понимают ИИ, способный строить последовательный, исследуемый и зачастую интерактивный трехмерный мир — наподобие видеоигры от первого лица. Такой ИИ должен «знать» физику достаточно, чтобы, если пользователь толкнул объект со стола, тот полетел вниз и правдоподобно, так же как в реальности, упал, а не завис в воздухе.
Крупные компании уже активно инвестируют в мировые модели. Google DeepMind в 2025 году представила модель Genie 3, которая по простому текстовому описанию создает фотореалистичную среду, где можно перемещаться в реальном времени. Стартап Runway выпустил свою версию — GWM‑1. В Европе особое внимание привлекает AMI Labs, основанная одним из «отцов» современного ИИ Яном Лекуном: компания привлекла более 1 млрд долларов — рекордный старт для европейского ИТ‑проекта.
Источник: hi-tech.mail.ru