Вчера, 29 апреля, французский стартап Mistral AI представил новую версию своей большой языковой модели Medium 3.5, которая демонстрирует приличную производительность и точность генерации при относительно скромных «размерах». Суть в том, что данная LLM содержит всего 128 миллиардов параметров — по современным меркам, когда у DeepSeek-V4-Pro, например, 1,6 триллиона параметров, это выглядит не очень впечатляюще. Но есть важный момент — DeepSeek построена на архитектуре Mixture of Experts, когда во время инференса задействуется всего 49 миллиардов активных параметров из всей базы, тогда как Medium 3.5 использует все доступные параметры. Telegram-канал создателя Трешбокса про технологии Изображение: Mistral AI
Это позволяет новой модели демонстрировать достойные результаты на фоне куда более громоздких LLM. Например, в бенчмарке, заточенном под математику, Medium 3.5 набирает 86,3 балла против 83,1 баллов у Qwen3.5, хотя у конкурирующей модели имеется 397 миллиардов параметров. Более того, новинка обходит Kimi K2.5 с 1 триллионом параметров и тягается с GLM 5 на 744 миллиарда. В результатах бенчмарков упоминается и Clause Sonnet 4.5 — закрытая модель от Anthropic, которую представили в сентябре 2025 года. Это не самая свежая разработка американского стартапа, но французы в данном случае, видимо, хотели показать, что могут тягаться с закрытыми моделями лидеров рынка. Изображение: Mistral AI
Но куда важнее прогресс Medium 3.5 по сравнению с предыдущими версиями больших языковых моделей компании Mistral AI — в определённых задачах прирост производительности действительно впечатляющий. Например, в агентских бенчмарках новинках обходит Medium 3.1 в полтора-два раза. А в бенчмарке BrowseComp новинка оказалась лучше в несколько раз. При этом разработчики отмечают, что новая версия модели была разработана специально для задач с длительным горизонтом планирования — это то, на чём делает акцент Anthropic, например. В результате ИИ лучше выполняет сложные агентские задачи, управляя функциями системы пользователя из облака. Изображение: Mistral AI
И, что довольно важно для энтузиастов, Medium 3.5 выпускается в виде открытых весов под модифицированной лицензией MIT. Кроме того, разработчики делают акцент на том, что скромные размеры модели позволяют запускать необходимые приложения и сервисы на собственном сервере без сложных конфигураций — нужна система всего на четыре графических процессора. Это куда проще, чем в случае с моделями на триллионы параметров, для которых нужно гораздо больше быстрой памяти и вычислительных ресурсов.
Источник: trashbox.ru