Разработчики Сбера вывели редактирование изображений с помощью нейросети ГигаЧат на новый уровень благодаря запуску обновленной модели Kandinsky 6.0 Image. Переработанный инструмент не имеет ограничения по количеству генераций, доступен бесплатно, работает до двух раз быстрее предшественников, создает более детализированные арты и имеет несколько новых фишек.
Генерация изображений — одна из самых популярных функций в умном помощнике ГигаЧат. За все время пользователи создали сотни миллионов картинок. Наша цель — дать каждому инструмент профессионального уровня с широкими возможностями для самых разных задач: от творчества до работы. И с Kandinsky 6.0 мы сделали большой шаг в этом направлении.
Антон Фролов
Как рассказали в пресс-службе Сбера, Kandinsky получил новые возможности редактирования: от стилизации фото под актуальные визуальные тренды до реставрации снимков и смены локаций. При этом нейросеть лучше разбирается в современных тенденциях из-за встроенного поиска по изображениям, а также в целом аккуратнее работает со сложными многосоставными инструкциями.
Kandinsky 6.0 аккуратнее делает точечные правки. Если попросить поменять персонажу прическу и добавить очки — остальные объекты в кадре останутся нетронутыми. Вырос уровень детализации и в сложных сценах: интерьерах, сервировке стола, изображениях с большим числом людей. Ошибок и «галлюцинаций» стало меньше, а текст создается корректнее.
Пресс-служба Сбера
В основе обновленной Kandinsky 6.0 Image стоит архитектура Mixture of Experts (MoE) — стандарт для передовых нейросетей. Вместо задействования всей модели на каждый запрос, она позволяет автоматически выбирать нужных экспертов — то есть, отдельные блоки. В результате модель еще проще улучшать и дорабатывать, а ее работа становится на порядок экономнее и быстрее.
Кстати, согласно внутренним тестам, обновленная Kandinsky 6.0 конкурирует в редактировании изображений с ведущими мировыми моделями — Nano-Banana, Flux и Qwen.
Тем временем эксперты Spektr заметили необычную тенденцию — на протяжении 2025 года рост аудитории крупнейших российских экосистем заметно замедлился. Судя по всему, граждане стали экономить на подписках в локальных сервисах — из-за цены, цензуры и ограниченного контента.
Источник: hi-tech.mail.ru