Foxconn Industrial Internet, ключевой производитель в цепочке поставок ИИ, не оправдал завышенных ожиданий рынка, несмотря на рост выручки на 57% в первом квартале. Аналитики связывают сдержанную динамику с переходом крупных заказчиков на консигнационную модель, что снижает признаваемую выручку, но может поддержать маржинальность.
Foxconn Industrial Internet, один из ключевых производителей аппаратного обеспечения для систем искусственного интеллекта, продемонстрировала более скромные, чем ожидалось, результаты в первом квартале на фоне ажиотажа вокруг AI в Китае. Выручка компании выросла на 57% и достигла 251 млрд юаней (примерно $37 млрд) — это существенный рост, но он не дотянул до прогнозируемых аналитиками 303,5 млрд юаней. Причина расхождения в том, что Foxconn продала меньше своих AI-серверов и систем хранения данных, чем предполагалось по оптимистичным сценариям.
При этом чистая прибыль за период более чем удвоилась, установив рекорд в 10,6 млрд юаней, однако и этот показатель оказался ниже консенсус-прогноза в 12,4 млрд юаней. Согласно данным Bloomberg Intelligence, устойчивый рост может сохраниться и во втором квартале, но темпы увеличения выручки, вероятно, будут сдержанными из-за того, что ключевые клиенты переходят на консигнационную модель.
Консигнационная модель (или консигнация) — это форма торгового сотрудничества, при которой поставщик (консигнант) передает товары посреднику (консигнатору) на склад для продажи, но право собственности на товар остается у поставщика до момента его покупки конечным клиентом. В рамках этой модели заказчики сами поставляют высокостоимостные компоненты, такие как графические процессоры и чипы памяти, что снижает признаваемую выручку Foxconn, хотя и повышает валовую маржу, поскольку добавленная стоимость сборки остается неизменной, поясняют аналитики во главе со Стивеном Цзэном. Примечательно, что эксперты ожидали от компании рекордных темпов квартального роста выручки, однако результат первого квартала уступает 73-процентному подъему, зафиксированному в последние три месяца прошлого года. Таким образом, даже в условиях стремительного распространения технологий искусственного интеллекта в Китае, практическая отдача для производителей инфраструктуры может оказаться менее линейной и более зависящей от изменения бизнес-моделей крупных заказчиков. Олег Бунин: «Для меня промышленный ИИ — это ИИ, обладающий пространственным мышлением» «Интервью с алгоритмом – спросим у ИИ о ваших финансах». Обзор проекта «Финансовый доктор» Бизнес оказался не готов к искусственному интеллекту
Источник: www.it-world.ru