Google усиливает ставку на ИИ в разработке и готовится к внутренней гонке с конкурентами. Компания формирует отдельную команду инженеров и исследователей, которая займётся созданием более продвинутых ИИ-моделей для написания кода.
Поводом для этого стало усиление конкуренции со стороны решений вроде Claude Code от Anthropic. Внутри Google считают, что последние версии этих моделей уже превосходят сопоставимые инструменты линейки Gemini, что и стало причиной ускорения работ: компания хочет сократить отставание и сделать собственные системы более эффективными в реальной разработке.
Но код создаваемый ИИ пока нужно перепроверять
Один из главных акцентов — разработка ИИ-инструментов именно для внутреннего использования. Такие модели планируют обучать на собственной кодовой базе Google, что должно повысить точность и практическую ценность генерации кода. Сейчас, по оценкам компании, искусственный интеллект уже участвует примерно в половине процесса разработки внутри Google. Речь не о вспомогательных подсказках, а о полноценной генерации кода, а в дальнейшем долю планируют увеличить. Для этого компания намерена активнее внедрять собственные инструменты и отслеживать, насколько часто сотрудники ими пользуются.
Внутренний ИИ-сервис для программирования называется Jetski. Google собирается анализировать его использование, выявлять наиболее активных пользователей и проводить обучающие сессии. Также рассматривается введение требований к обязательному применению ИИ для отдельных задач. Такой подход должен ускорить разработку и унифицировать процессы. Интересно, что на фоне Google некоторые конкуренты пошли ещё дальше. Например, в Anthropic ранее заявляли, что почти весь код внутри компании уже создаётся с помощью ИИ, а в создании новой модели ChatGPT участвовал сам ИИ-бот.
Вытеснит ли ИИ людей?
В Google прямо признают быстрый рост популярности таких решений. По словам представителя компании, внедрение ИИ уже заметно ускоряет создание новых моделей и инструментов. В ближайшее время этот эффект планируют усилить за счёт более глубокой интеграции и доработки самих алгоритмов. Рынок ИИ-программирования переходит в новую фазу — от экспериментов к масштабному применению внутри крупнейших технологических компаний. И конкуренция здесь будет идти не только за пользователей, но и за эффективность собственных разработчиков.
Как вы считаете, может ли ИИ в ближайшие годы полностью заменить программистов в крупных компаниях, или его роль всё же останется вспомогательной? Делитесь мнением в комментариях.
НовостиЖелезо и технологииискусственный интеллектGoogle
Источник: vgtimes.ru