Исследователи Yandex Research и НИУ ВШЭ разработали подход, который ускоряет работу генеративных систем искусственного интеллекта (ИИ) в несколько раз. Время создания изображения сократилось с нескольких секунд до 0,3−0,4 секунды без потери визуального качества.
Обычные диффузионные модели генерируют картинки за 20−50 шагов. На первых этапах формируется только общая структура, детали появляются позже. Российские ученые предложили снижать разрешение на начальных шагах, когда мелкие детали еще не видны. Также они создали способ обучать простые модели с помощью крупных систем вроде FLUX и Stable Diffusion, отметили в пресс-службе Yandex Research.
Метод использует особый математический подход. Он сравнивает то, как модель-учитель «видит» изображение на внутренних уровнях, с тем, как представляет его модель-студент. Это ускоряет обучение и упрощает процесс. Эксперименты показали, что подход работает и для изображений, и для видеороликов.
Источник: www.ferra.ru