Согласно новому отчету ученых, число публикаций в естественных науках, упоминающих ИИ, выросло почти в 30 раз с 2010 по 2025 год.
Доля публикаций, упоминающих искусственный интеллект, в различных областях естественных наук варьирует от 6% до 9%. В 2025 году более 80 тысяч статей, препринтов и других публикаций в сфере естественных наук — включая науки о жизни, физические и науки о Земле — упоминали ИИ, что на 26% больше, чем в 2024 году. Больше всего таких работ появилось в физических науках (33 тысячи), а самый высокий процент — в науках о Земле (9%).
«Ученые действительно приняли эту эру ИИ», — говорит специалист по компьютерным наукам из Университета Южной Калифорнии в Лос-Анджелесе Йоланда Гил, возглавившая подготовку отчета.
Параллельно с бумом научных публикаций, связанных с ИИ, в отчете отмечается появление множества научных базовых моделей (foundation models) — систем ИИ, которые обучены на огромных массивах данных из конкретных областей науки. Среди них — первая модель для астрономии AION-1, обученная на данных более 200 миллионов небесных объектов. «Когда я говорила с учеными в 2024 году о базовых моделях для науки, они не знали, что это такое. Они не знали, что такие модели существуют. Думаю, мы увидели очень быстрый прогресс», — отмечает Гил.
Многие исследователи начали полагаться на ИИ-агенты, которые автономно выполняют научные задачи, но отчет скептически оценивает их производительность. ИИ-агенты пока с трудом справляются с многошаговыми рабочими процессами, набирая примерно половину баллов специалистов со степенью PhD. «Агенты — это замечательно, но мы все еще далеки от понимания того, как эффективно их использовать», — говорит Гил.
Бурный рост использования ИИ вызывает споры о его влиянии на качество исследований. «Неясно, является ли этот взрывной рост продуктивным для науки, — говорит специалист по компьютерным наукам Арвинд Нарайанан из Принстонского университета. — На мой взгляд, это происходит слишком быстро, не давая научным нормам времени на адаптацию, и поэтому качество исследований резко упало».
Гил отмечает, что пока нет убедительных доказательств того, что ИИ повышает продуктивность ученых. «Исследований мало, — говорит она. — Но ученые уже не могут без него жить. Если бы вы отняли у них ИИ, начался бы бунт».
Производительность передовых моделей ИИ продолжает стремительно расти. «Каждый раз я думаю: ну уж в следующем году рост точно замедлится. Но этого не происходит», — констатирует Гил.
Ранее ученые обнаружили, что ИИ влияет на наше восприятие времени.
Источник: hi-tech.mail.ru