Компания Google официально представила новую ИИ-модель — Gemma 4. Как говорят разработчики, это самая интеллектуальная модель компании, разработанная «для сложных логических рассуждений и агентных рабочих процессов». Новая версия модели с открытым исходным кодом распространяется под лицензией Apache в вариантах с 2.3, 4.5, 25.2 и 30.7 миллиардами параметров (E2B, E4B, 31B и 26B A4B). Подписывайтесь на Telegram-канал про технологии
ИИ-модель Gemma 4 обладает следующими возможностями: Развитие логического мышления: способная к многоэтапному планированию и глубокой логике, Gemma 4 демонстрирует высокую эффективность в математических задачах и задачах, которые требуют чёткого выполнения инструкций. Агентные рабочие процессы: встроенная поддержка вызова функций, структурированного вывода в формате JSON и собственных системных инструкций позволяет создавать автономных агентов, способных взаимодействовать с различными инструментами и API и надежно выполнять самые разные рабочие задачи. Генерация кода: Gemma 4 способна писать исходный код в автономном режиме, превращая любую рабочую станцию в локального помощника по программированию на основе искусственного интеллекта. Визуализация и звук: все версии Gemma 4 умеют обрабатывают видео и изображения, поддерживая переменное разрешение и превосходно справляясь с визуальными задачами, например, с оптическим распознаванием символов и распознаванием диаграмм. Модели E2B и E4B дополнительно умеют распознавать и понимать человеческую речь. Расширенный контекст: модели Edge имеют контекстное окно размером 128 КБ, а более крупные модели — до 256 КБ, что позволяет передавать репозитории или длинные документы в одном запросе. Более 140 языков: Gemma 4, обученная на более чем 140 языках, помогает разработчикам создавать инклюзивные, высокопроизводительные приложения для самой широкой аудитории по всему миру.
В большинстве тестов модели серии Gemma 4 превосходят модель Gemma 3 c 27 мдрд параметров. Поддерживается использование Gemma 4 с инструментами и библиотеками LiteRT-LM, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama, NVIDIA NIM and NeMo, LM Studio, Unsloth, SGLang, Cactus, Basetan, MaxText, Tunix, Keras и Candle.
Источник: trashbox.ru