В пресс-службе Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) сообщили, что ученые разработали программный комплекс ForecaState для выявления киберугроз на промышленных предприятиях. Система использует алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и демонстрирует на 30% меньше ошибок по сравнению с существующими аналогами.
Разработка предназначена для мониторинга инфраструктуры Интернета вещей (IIoT), которая включает датчики, контроллеры и роботов. Эти устройства собирают данные для оптимизации производства, но одновременно становятся мишенью для кибератак, утечек информации и сбоев в программном обеспечении.
Фреймворк протестирован на различных промышленных системах, включая очистку воды и сети электрических трансформаторов. Модульная архитектура позволяет адаптировать его для разных отраслей — от нефтегазовой промышленности до машиностроения.
Применение ForecaState поможет предприятиям не только в обнаружении киберугроз, но и в прогнозировании оборудования, предотвращении аварий и контроле качества продукции.
Источник: www.ferra.ru