Компания Google DeepMind представила революционную модель искусственного интеллекта под названием AlphaEarth Foundations, предназначенную для обработки огромных массивов данных наблюдений за Землёй. Этот инновационный инструмент призван улучшить понимание и мониторинг изменений на планете и работает по принципу «виртуального спутника».
Модель специализируется на описании всей суши и прибрежных вод Земли путём объединения обширных наборов данных в единое цифровое представление. Этот формат, известный как «встраивание», позволяет компьютерным системам более эффективно обрабатывать сложную информацию, что в конечном счёте даёт учёным более чёткое и целостное представление об эволюции планеты.
Чтобы реализовать свои впечатляющие возможности, AlphaEarth Foundations использует данные, полученные со спутников, которые делают подробные снимки и измерения, предоставляя информацию о нашей окружающей среде практически в режиме реального времени. Однако сложность и разнообразие этих данных, а также необходимость их частого обновления ранее создавали проблемы с эффективной интеграцией и использованием разрозненных наборов данных.
Одной из отличительных особенностей модели является метод визуализации, в котором для представления 3 из 64 измерений используется цветовая схема, состоящая из красного, зелёного и синего цветов. Эта возможность позволяет AlphaEarth Foundations отображать сложные детали земной поверхности. Например, в Эквадоре модель может проникать сквозь плотный облачный покров и отображать сельскохозяйственные угодья, а в Антарктиде она точно отображает сложные поверхности в регионах, которые сложно охватить традиционными спутниковыми снимками. Кроме того, она может выявлять изменения в землепользовании на канадских фермах, которые не видны невооружённым глазом.
Тестирование модели AlphaEarth Foundations, проведённое компанией Google, неизменно демонстрировало её превосходную точность по сравнению с традиционными методами и другими картографическими системами на основе ИИ. Стремясь ускорить исследования и расширить возможности применения, компания планирует ежегодно публиковать сборник встраиваемых данных модели под названием Satellite Embedding dataset, доступный через Google Earth Engine.
Кроме того, Google планирует повысить эффективность модели AlphaEarth Foundations за счёт её интеграции с агентами на основе языковых моделей общего назначения, такими как Gemini, в будущих разработках. Такое взаимодействие обещает повысить эффективность интерпретации и использования данных, открывая путь для передовых исследований и практических решений глобальных проблем.
Набор данных Satellite Embedding доступен через платформу Google Earth Engine. Компания подчеркивает, что разрешение достаточно для экологического мониторинга, но не позволяет идентифицировать людей.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник
Источник: habr.com