В Центре научной коммуникации МФТИ сообщили, что российские ученые совместно с коллегами из Китая разработали систему машинного обучения, которая помогает находить ранее неизвестные кристаллы с сильными двулучепреломляющими свойствами. Этот алгоритм значительно ускорит поиски новых материалов для использования в оптических и электронных приборах.
Новый подход включает в себя сбор обучающих данных, создание моделей машинного обучения и анализ баз данных. Система позволяет находить материалы, которые могут расщеплять свет или электромагнитные волны на две части — такие материалы необходимы для управления движением света в оптоволокне, дисплеях и других оптических устройствах.
Особый интерес вызывает поиск материалов, которые могут взаимодействовать с глубоким ультрафиолетом. Кристаллы с такими свойствами открывают возможности для создания новых типов лазеров и литографов, а также устройств для производства электроники. Ранее поиск таких материалов был долгим и трудоемким процессом, но благодаря новому алгоритму, этот процесс значительно ускорился.
Для эффективного поиска материалов ученые использовали графовые нейросети, которые позволяют представить задачу в виде графа, где узлы соединены ребрами. Такая структура помогает быстро и точно анализировать данные и находить материалы с нужными оптическими характеристиками.
Источник: www.ferra.ru