Ученые Оксфордского университета разработали новаторский метод для отличия подлинных вакцин от подделок, используя машинное обучение и масс-спектрометрию. В статье, опубликованной в журнале npj Vaccines, описан способ, который позволяет эффективно находить поддельные вакцины, попадающие в цепочки поставок.
Метод основан на матричной лазерной десорбционной ионизационной масс-спектрометрии (MALDI-MS), уже используемой в клиниках для диагностики. Он сочетает MALDI-MS с открытым машинным обучением для создания надежной модели, способной различать вакцины по многокомпонентным данным, а не по одному маркеру.
Результаты исследования продемонстрировали возможность точного различения настоящих вакцин от поддельных, таких как вакцины против гриппа, вируса гепатита B и менингококковой инфекции. Новый метод обещает улучшить глобальную проверку цепочек поставок вакцин и повысить их безопасность.
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Почему вакцина от кори защищает практически на 100%, а от коронавируса — нет
Учёные оценили риски негативных последствий вакцин от COVID-19