В России разработали систему прогнозирования пробок по камерам
Ученые Южно-Уральского государственного университета Рухшона Джураева разработала нейросетевую систему, которая предсказывает появление дорожных заторов на перекрестках в реальном времени. В отличие от аналогов, она интегрируется с любыми уличными камерами, которые обычно настроены только на фиксацию нарушений, пишет ТАСС. Нейросеть состоит из трех компонентов. Первый обрабатывает видео и считает транспорт, ранжируя его по пяти классам. Второй