Как выбирать ИИ. Что обсудят на форуме в Петербурге

2 июня в Санкт-Петербурге пройдет третий международный форум «ИИ — будущее сегодня». В эфире «Радио Медиаметрикс» организаторы и ведущие радиостанции обсудили его повестку, и по этому разговору хорошо видно, как изменилась сама тема за последние два года.

Искусственный интеллект перестал быть чем-то новым. Он сегодня уже везде — в промышленности, в ритейле, в финансовом секторе, в госуправлении. Почти в каждой компании есть хотя бы попытка его применить. Но стало ли от этого понятнее, что именно внедрять и зачем? Скорее наоборот — ощущение ясности сменилось ощущением перегруженности.

Рынок буквально переполнен предложениями. У каждого класса задач — десятки, а иногда и сотни вариантов решений. Как в этом ориентироваться, если у компании нет собственной исследовательской команды, тестового контура и времени на эксперименты?

«На рынке присутствует громадное количество решений, и пользователю, особенно малому и среднему бизнесу, очень тяжело сориентироваться», — говорит продюсер форума Слава Ходько (Фонд Росконгресс, «Ивент Менеджмент Глобал»).

Для бизнеса это уже не абстрактная сложность. Без собственной экспертизы и времени на тестирование выбор часто делается на основе чужих рекомендаций или маркетинга. Насколько это надежно на практике — вопрос, с которым компании сталкиваются уже на этапе внедрения.

В такой ситуации растет интерес к практическому опыту. Не к демонстрациям возможностей, а к разбору того, что действительно получилось и в каких условиях.

Еще один сдвиг, который обозначили участники эфира, связан с самим подходом к ИИ. Если раньше речь шла о внедрении отдельных инструментов, то сейчас разговор постепенно уходит в сторону платформ и связок решений.

Почему это происходит? Потому что одиночный инструмент редко закрывает задачу. Он требует интеграции, настройки, доработки, включения в процессы. В какой-то момент становится важнее не сам продукт, а то, как он работает вместе с другими.

Но тогда возникает следующий вопрос — как выбирать не отдельное решение, а архитектуру? Как оценить, во что это выльется через год или два? И что делать с тем, что уже внедрено, если оно не вписывается в новую модель? Евгений Царёв, RTM Group: «Защита персональных данных – это не проект, а процесс» Наталья Остроухова: «Разработчики ТИМ-решений все внимательнее смотрят на средний и малый бизнес» MSI Cubi Z AI 8M: от переговорки до фронт-офиса

Для бизнеса это означает усложнение выбора. Для государства — риск накопления разрозненных систем, которые потом сложно объединить.

Параллельно меняется и отношение к самому ИИ.

«Первая волна хайпа уже схлынула, сейчас уже все смотрят на практические результаты», — отмечает исполнительный директор экспертного клуба «ИТ-Диалог», объединяющего ИТ-руководителей компаний и органов власти, Антон Паулич.

Антон Паулич

Речь не о снижении интереса, а о смене фокуса. Компании начинают внимательнее смотреть на эффект — где ИИ действительно помогает, а где его внедрение оказывается избыточным или преждевременным. Читайте также У малого бизнеса нет средств для развития У российского малого и среднего бизнеса сокращается пространство для роста. У 75% компаний нет средств для развития. Главной проблемой стал слабый спрос, хотя дорогие кредиты и рост издержек никуда не делись. В такой ситуации бизнесу все труднее инвестировать, поднимать цены и вообще думать о будущем.

Чем шире используется искусственный интеллект, тем заметнее становятся ограничения. И далеко не все из них лежат в области технологий.

Одна из самых практических проблем — поведение пользователей.

«По отношению к инструментам ИИ можно наблюдать две крайности. Либо полное отторжение, либо безоговорочное доверие результату», — говорит Антон Паулич.

Во втором случае риски оказываются вполне практическими. Системы могут давать убедительные, но неточные ответы, достраивать недостающие данные. Поэтому в компаниях постепенно формируется новая дисциплина — проверка результатов и аккуратное включение ИИ в процессы. Где проходит граница между доверием и контролем — вопрос, на который каждая компания сегодня отвечает по-своему.

Отдельный слой — безопасность. ИИ уже активно используется и в атаках, и в средствах защиты. Как это меняет баланс? Успевают ли защитные инструменты за развитием атакующих сценариев? Эти вопросы тоже выносятся в повестку.

Есть и более базовые ограничения. Масштабное внедрение упирается в инфраструктуру — вычислительные мощности, дата-центры, энергопотребление, доступность оборудования. Без этого развитие остается фрагментарным, даже при наличии готовых решений.

Сам форум в этом году выходит за рамки одного дня. Основная программа пройдет 2 июня, но вокруг нее формируется более широкая повестка — с участием университетов, академической среды, отраслевых сообществ и мероприятий, связанных с Петербургским международным экономическим форумом.

Это уже не просто конференция про технологии. Скорее попытка собрать в одном месте разные уровни обсуждения — от прикладных кейсов до вопросов экономики и управления.

«Главная задача — широкое внедрение прикладных решений искусственного интеллекта для развития экономики», — говорит Слава Ходько.

Слава Ходько

В этом смысле форум скорее выглядит как рабочая площадка, где участники пытаются сопоставить свой опыт, уточнить ориентиры и понять, какие подходы действительно имеют смысл в текущих условиях.

Журнал IT Manager является официальным информационным партнером форума «ИИ — будущее сегодня».

Источник: www.it-world.ru