В Китае появился GitHub-репозиторий с инструментом, который намеренно делает профессиональные знания непригодными для машинного обучения.
Китайские офисы столкнулись с явлением, у которого пока нет устоявшегося названия, но есть четкая механика: один сотрудник тайно изучает рабочие задачи другого, кормит этими данными языковую модель, и идет к руководству с предложением сократить «лишнего» человека. Схема работает, увольнения происходят, и тренд распространяется по всей стране.
Технически процесс выглядит так, что наблюдательный коллега фиксирует чужой рабочий процесс: какие запросы человек обрабатывает, по каким алгоритмам принимает решения, какие шаблоны использует. Все это превращается в структурированный промпт — инструкцию для нейросети воспроизводить поведение конкретного специалиста. Когда модель справляется с задачами достаточно убедительно, «доброжелатель» демонстрирует результат менеджеру. Аргумент простой: зачем платить человеку, если система делает то же самое бесплатно.
Особенно тревожно то, что инициатива порой исходит от самого руководства. Ряд компаний просит сотрудников подробно задокументировать свой рабочий день — описать каждый тип задач, логику принятия решений, типичные сценарии. Официальный повод звучит нейтрально, например, «оптимизация процессов» или «база знаний команды». Реальная цель выясняется позже, когда человека сокращают, а его должностные обязанности перекладывают на языковую модель, обученную на его же собственных описаниях.
Источник: hi-tech.mail.ru