Расходы российских компаний на внедрение технологий искусственного интеллекта за последние 3 года достигли сотен миллионов рублей, а в отдельных случаях приблизились к отметке в 1 млрд. По крайней мере, именно такие оценки приводятся в отчете компании Axenix и Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова, с которым ознакомились журналисты «Ведомостей».
Согласно информации от аналитиков, суммы существенно различаются в зависимости от размеров компаний. Малый бизнес инвестирует в ИИ «относительно скромные» суммы в 5−15 млн рублей, а более крупные предприятия задирают планку до 100−300 млн. Максимальные расходы, ожидаемо, берут на себя гигантские корпорации, чьи вложения в ИИ могут выходить за рамки 950 млн рублей.
Судя по всему, в первую очередь речь идет о ИИ-агентах — программных решениях, которые могут автономно выполнять задачи и принимать решения с минимальным участием человека. Но самое интересное, что заметная часть расходов связана не с разработкой решений, а с сопутствующими процессами: модернизацией систем, обучением персонала и обеспечением безопасности данных.
Исследователи подчеркивают, что колоссальный разброс инвестиций в искусственный интеллект отражает неравномерность цифровой трансформации в разных сегментах экономики. Небольшие компании часто ограничиваются точечными сценариями использования ИИ, когда как корпорации стремятся к комплексной интеграции — внедрению новых технологий буквально на всех уровнях.
Тем не менее, в обоих случаях компании готовы к затратам на развитие искусственного интеллекта и рассматривают их как стратегические инвестиции в повышение конкурентоспособности. Вскоре российский ИИ-рынок пройдет стадию экспериментов и перейдет к зрелой модели, где ключевую роль играют не отдельные IT-проекты, а комплексная интеграция ИИ во все бизнес-процессы.
Тем временем стало известно, что в кафе и ресторанах России может появиться новый ИИ-кассир, разработанный компанией inno clouds (резидент «Сколково»). Технология имитирует общение с живыми людьми, помогает выбрать блюдо и, самое главное, сокращает время обслуживания на 35%.
Источник: hi-tech.mail.ru